ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud

GPU Cloud สำหรับ AI, LLM และการเรนเดอร์

เช่าเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA GPU รายชั่วโมงหรือตามรอบการเรียกเก็บเงิน เปรียบเทียบสเปกและราคาปัจจุบัน เริ่มใช้งานจากเทมเพลตสำเร็จรูป และเชื่อมต่อผ่าน SSH หรือเทอร์มินัลในเบราว์เซอร์

สร้างเซิร์ฟเวอร์ GPUดูราคาปัจจุบัน
  • รายการ GPU พร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์พร้อมราคาปัจจุบัน
  • เทมเพลตสำหรับ PyTorch, การรัน LLM และการสร้างรูปภาพ
  • เข้าถึงผ่าน SSH และเทอร์มินัลในเบราว์เซอร์

ด้วย Cloudj GPU Cloud คุณสามารถเช่าเซิร์ฟเวอร์ GPU จากรายการพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์: เลือกรุ่น GPU, VRAM และดิสก์ เริ่มใช้งานจากเทมเพลต เช่น PyTorch, vLLM, Ollama หรือ ComfyUI แล้วเชื่อมต่อผ่าน SSH เซิร์ฟเวอร์รายชั่วโมงจะหักค่าบริการจากยอดคงเหลือในบัญชี และเมื่อเซิร์ฟเวอร์รายชั่วโมงหยุดแล้ว จะคิดค่าบริการเฉพาะพื้นที่ดิสก์เท่านั้น

GPU ที่พร้อมใช้งานและราคาปัจจุบัน

รายการอัปเดตตามจริง: จำนวนที่ว่างและราคาจะเปลี่ยนแปลงตามตลาด คอนโซลจะยืนยันราคาสุดท้ายก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

GPUVRAM ต่อ GPUสถาปัตยกรรมประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 Wรายละเอียด →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 Wรายละเอียด →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 Wรายละเอียด →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 Wรายละเอียด →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 Wรายละเอียด →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 Wรายละเอียด →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 Wรายละเอียด →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 Wรายละเอียด →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS Wรายละเอียด →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 Wรายละเอียด →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 Wรายละเอียด →

เทมเพลตที่พร้อมสำหรับเวิร์กโหลดของคุณ

การรันโมเดล LLM (Inference)

vLLM, SGLang หรือ Ollama พร้อม Open WebUI สำหรับให้บริการและทดสอบโมเดลภาษา

การทำ Fine-tuning

Unsloth Studio สำหรับปรับจูนโมเดลภาษาด้วยข้อมูลของคุณเอง

การสร้างรูปภาพและวิดีโอ

ComfyUI สำหรับเวิร์กโฟลว์ Flux, SDXL และวิดีโอ

การพัฒนาด้วย PyTorch และ CUDA

อิมเมจ PyTorch และ Ubuntu 24.04 พร้อม NVIDIA CUDA เข้าถึงได้ผ่าน SSH

เดสก์ท็อปหรือ VM เต็มรูปแบบ

เดสก์ท็อป Ubuntu บนเบราว์เซอร์ หรือเครื่องเสมือน KVM เต็มรูปแบบเมื่อคุณต้องการ

วิธีเช่า GPU

  1. 01

    เลือกเทมเพลตและขนาดดิสก์

  2. 02

    เลือก GPU ที่รองรับจากรายการที่ว่างอยู่จริง

  3. 03

    ยืนยันราคาและสร้างเซิร์ฟเวอร์โดยหักจากยอดคงเหลือในบัญชีของคุณ

  4. 04

    เชื่อมต่อผ่าน SSH หรือเทอร์มินัลบนเบราว์เซอร์

การเรียกเก็บเงินสำหรับ GPU ทำงานอย่างไร

  • รายชั่วโมง: คิดค่าบริการ GPU เป็นรายชั่วโมงขณะที่เซิร์ฟเวอร์กำลังทำงาน เซิร์ฟเวอร์รายชั่วโมงที่หยุดแล้วจะคิดค่าบริการเฉพาะพื้นที่ดิสก์เท่านั้น
  • รอบการเรียกเก็บเงิน: รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี หรือรายปี โดยจะแสดงส่วนลด (หากมี) ก่อนที่คุณจะชำระเงิน
  • พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนดิสก์จะคิดค่าบริการต่อ GB รวมกับราคาของ GPU
  • ราคาแสดงเป็นสกุลเงิน USD โดยคุณสามารถเลือกแสดงเป็นสกุลเงิน VND ตามอัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบันได้

คำถามที่พบบ่อย

บริการอื่นๆ

คลาวด์เซิร์ฟเวอร์สำหรับเว็บไซต์, API และฐานข้อมูล

→

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล S3 สำหรับชุดข้อมูล, เช็คพอยต์ และข้อมูลสำรอง

→

รายการราคาทั้งหมด

→

เอกสาร API สำหรับระบบอัตโนมัติ

→

GPU Cloud สำหรับ AI, LLM และการเรนเดอร์

สร้างเซิร์ฟเวอร์ GPUเซิร์ฟเวอร์ RTX 5090