ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

เช่า GPU NVIDIA RTX PRO 5000 รายชั่วโมง

NVIDIA RTX PRO 5000 เป็น GPU ระดับเวิร์กสเตชันสถาปัตยกรรม Blackwell ที่พร้อมให้เช่าใช้งานแบบออนดีมานด์บน Cloudj โดยมาพร้อม VRAM 48 GB แบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1057 GB/s และพลังประมวลผลแบบ single-precision ประมาณ 69.6 TFLOPS ที่ค่า TDP 300 W รองรับ compute capability 12.0 จึงเหมาะสำหรับงานพัฒนา AI ที่ใช้หน่วยความจำสูงและงานกราฟิกระดับมืออาชีพ

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

48 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 69.6 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 1057 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

300 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX PRO 5000 เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

รันการทำ inference และให้บริการโมเดลภาษาแบบ open-weight ขนาดกลางถึงใหญ่ภายในพื้นที่หน่วยความจำ 48 GB โดยใช้เทมเพลต vLLM หรือ Ollama

การทำ Fine-Tuning และการเทรนโมเดล

ทำ Fine-tune โครงข่ายประสาทเทียมและโมเดล diffusion ใน PyTorch โดยใช้ฟีเจอร์ของสถาปัตยกรรม Blackwell และ compute capability 12.0

เวิร์กโฟลว์การสร้างสื่อ Generative

ประมวลผลกราฟโหนด ComfyUI ที่ซับซ้อนและไปป์ไลน์การสร้างภาพหรือวิดีโอความละเอียดสูงได้โดยไม่ติดข้อจำกัด VRAM ของการ์ดระดับผู้ใช้ทั่วไป

การเรนเดอร์และการจำลองระดับเวิร์กสเตชัน

ประมวลผลรูปทรงเรขาคณิต พื้นผิว และการจำลองทางเทคนิคที่ซับซ้อนซึ่งได้ประโยชน์จากหน่วยความจำ 48 GB และแบนด์วิดท์ประมาณ 1057 GB/s

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX PRO 5000 เมื่อเวิร์กโหลดของคุณต้องการความจุหน่วยความจำเกินกว่าการ์ดระดับผู้ใช้ทั่วไป และต้องการ VRAM 48 GB พร้อมการรองรับสถาปัตยกรรม Blackwell หากเป็นงาน inference ขนาดเล็กสามารถเลือก GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปที่มีขนาดเล็กลงได้ หรือขยับไปใช้ GPU ระดับเวิร์กสเตชันที่ใหญ่ขึ้นหรือระดับดาต้าเซ็นเตอร์ หากโมเดลของคุณต้องการหน่วยความจำมากกว่า 48 GB หรือต้องการแบนด์วิดท์การเชื่อมต่อแบบหลาย GPU ที่สูงขึ้น

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX PRO 5000 รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU