เช่า GPU NVIDIA RTX 5090 รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 5090 คือ GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไปบนสถาปัตยกรรม Blackwell ที่พร้อมให้เช่าแบบออนดีมานด์ที่ Cloudj มาพร้อม VRAM ขนาด 32 GB, แบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1454 GB/s และประสิทธิภาพการประมวลผล FP32 ประมาณ 107.6 TFLOPS ด้วย CUDA compute capability 12.0 และ TDP 575 W จึงถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับเวิร์กโหลดการประมวลผลและ AI ที่ต้องการทรัพยากรสูง
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
32 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Blackwell
Compute capability
12
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 107.6 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 1454 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
575 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 5090 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การรัน LLM Inference แบบโลคัล
รันโมเดลภาษาด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama โดยใช้ประโยชน์จาก VRAM ขนาด 32 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1454 GB/s เพื่อสร้างโทเคนได้อย่างรวดเร็ว
การสร้างรูปภาพและวิดีโอ
ปรับใช้เวิร์กโฟลว์ ComfyUI สำหรับไปป์ไลน์ Diffusion ที่ซับซ้อน ซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นภายในความจุหน่วยความจำ 32 GB
การ Fine-Tune และเทรนโมเดล
ใช้เทมเพลต PyTorch/CUDA เพื่อ Fine-Tune โครงข่ายประสาทเทียมด้วยพลังการประมวลผล FP32 ประมาณ 107.6 TFLOPS และ CUDA compute capability 12.0
การเรนเดอร์ที่เร่งความเร็วด้วย GPU
ประมวลผลและจำลองการเรนเดอร์ที่ต้องใช้ทรัพยากรสูง ซึ่งได้รับประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Blackwell และอัตรารับส่งข้อมูลหน่วยความจำที่สูง
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 5090 เมื่อเวิร์กโหลดของคุณต้องการ VRAM ขนาด 32 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงของสถาปัตยกรรม Blackwell สำหรับผู้ใช้ทั่วไป หากโมเดลของคุณใช้หน่วยความจำเกิน 32 GB ควรพิจารณา GPU สำหรับเวิร์กสเตชันหรือดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีขนาดใหญ่กว่า ในขณะที่ GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่มีขนาดเล็กกว่าจะเหมาะสำหรับงาน Inference เบาๆ และการพัฒนาขั้นพื้นฐานมากกว่า
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 5090 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU