ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

เช่า GPU NVIDIA RTX 5070 Ti รายชั่วโมง

NVIDIA RTX 5070 Ti คือ GPU ระดับคอนซูเมอร์บนสถาปัตยกรรม Blackwell ที่มาพร้อม VRAM ขนาด 16 GB และ Compute Capability 12.0 บน Cloudj โดยให้พลังประมวลผลทศนิยมมาตรฐานประมาณ 44.3 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 734 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 300 W คุณสามารถดีพลอยได้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง สิทธิ์เข้าถึง SSH เต็มรูปแบบ และเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

16 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 44.3 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 734 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

300 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX 5070 Ti เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference สำหรับ Quantized LLM

รันโมเดลภาษาขนาดเล็กและขนาดกลางผ่าน Ollama หรือ vLLM ด้วยความจุ VRAM 16 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 734 GB/s

เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพด้วย AI

สร้างภาพและทดสอบไปป์ไลน์ Diffusion ใน ComfyUI บน GPU ระดับคอนซูเมอร์สถาปัตยกรรม Blackwell ที่มีพลังประมวลผลประมาณ 44.3 TFLOPS

การทำ Fine-Tuning แบบประหยัดพารามิเตอร์

เทรน LoRA Adapter และทำ Fine-tune โครงข่ายประสาทเทียมขนาดกะทัดรัดใน PyTorch/CUDA ภายใต้ขีดจำกัดหน่วยความจำ 16 GB

การพัฒนาต้นแบบบนสถาปัตยกรรม Blackwell

พัฒนา คอมไพล์ และทดสอบเคอร์เนล GPU ที่รองรับ Compute Capability 12.0 ก่อนขยายสเกลไปยังฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ขึ้น

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX 5070 Ti หากคุณต้องการ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell ที่มี VRAM 16 GB สำหรับงาน Inference การสร้างภาพ หรือการเขียนโค้ดต้นแบบ เลือก GPU ที่มี VRAM มากขึ้นหากโมเดลหรือขนาด Batch ของคุณเกิน 16 GB หรือเลือก GPU ระดับคอนซูเมอร์ขนาดเล็กลงสำหรับการดีบักที่ไม่ซับซ้อนและงานพื้นฐาน

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX 5070 Ti รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU