เช่า GPU NVIDIA RTX 4080 รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 4080 คือ GPU ระดับคอนซูเมอร์สถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 16 GB และขีดความสามารถในการประมวลผล (Compute Capability) 8.9 ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของเรา การ์ดรุ่นนี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ Single-Precision ประมาณ 48.6 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 576 GB/s โดยใช้พลังงานที่ระดับ 285 W คุณสามารถปรับใช้บน Cloudj ได้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง สิทธิ์การเข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
16 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 48.6 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 576 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
285 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 4080 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference สำหรับ Quantized LLM
รันโมเดลภาษาขนาดเล็กถึงขนาดกลางที่ใช้ VRAM ไม่เกิน 16 GB ได้อย่างราบรื่นด้วยเทมเพลต Ollama หรือ vLLM ที่พร้อมใช้งาน
เวิร์กโฟลว์การสร้างรูปภาพ
สร้างรูปภาพความละเอียดสูงและรันไปป์ไลน์ Diffusion แบบกำหนดเองด้วยเทมเพลต ComfyUI ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า
การสร้างต้นแบบโมเดลและ LoRA
พัฒนาโค้ดและรันงานปรับจูนโมเดลแบบประหยัดพารามิเตอร์ (PEFT) ขนาดเล็กบน PyTorch/CUDA ที่รองรับสถาปัตยกรรม Ada Lovelace
การประมวลผลข้อมูลแบบกลุ่ม (Batch)
ใช้พลังการประมวลผลแบบ Single-Precision ประมาณ 48.6 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 576 GB/s สำหรับการเตรียมข้อมูลแบบขนานและงาน Inference
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
RTX 4080 เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่มี Compute Capability 8.9 และ VRAM ขนาด 16 GB สำหรับงาน Inference โมเดล Diffusion และการสร้างต้นแบบ เลือกใช้ GPU ระดับคอนซูเมอร์รุ่นเล็กกว่าสำหรับสคริปต์พื้นฐานที่ใช้หน่วยความจำน้อย หรืออัปเกรดเป็น GPU ระดับคอนซูเมอร์ เวิร์กสเตชัน หรือดาต้าเซ็นเตอร์ที่มี VRAM สูงขึ้น หากขนาดโมเดลของคุณเกิน 16 GB
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 4080 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU