เช่า GPU NVIDIA L4 รายชั่วโมง
NVIDIA L4 คือ GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์สถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 22 GB และอัตราการใช้พลังงาน 72 W ให้ประสิทธิภาพการคำนวณแบบ single-precision floating-point ประมาณ 24.2 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 221 GB/s พร้อมด้วย CUDA compute capability 8.9 เช่าใช้งานบน Cloudj ด้วยการคิดค่าบริการรายชั่วโมง สิทธิ์เข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้สำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
22 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 24.2 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 221 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
72 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยL4 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การอนุมานโมเดลภาษา
รันโมเดลภาษาขนาดเล็กถึงกลาง หรือโมเดลที่ผ่านการทำ quantization ใน VRAM ขนาด 22 GB โดยใช้เทมเพลต vLLM หรือ Ollama ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า
เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพ
ปรับใช้ไปป์ไลน์ ComfyUI ที่ทำงานได้อย่างราบรื่นภายในหน่วยความจำ 22 GB พร้อมใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ของสถาปัตยกรรม Ada Lovelace
การทำ Fine-Tuning ขนาดเล็ก
ดำเนินการทำ parameter-efficient fine-tuning และเทรน adapter ในสภาพแวดล้อม PyTorch/CUDA โดยไม่จำเป็นต้องใช้การ์ดดาต้าเซ็นเตอร์ที่กินไฟสูง
การประมวลผลสื่อและภาพแบบกลุ่ม
ประมวลผลการอนุมานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และเวิร์กโหลดวิดีโอด้วย GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้พลังงานเพียง 72 W
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก L4 เมื่อคุณต้องการ VRAM ขนาด 22 GB และขีดความสามารถการคำนวณระดับ 8.9 ของสถาปัตยกรรม Ada Lovelace สำหรับงานอนุมานหรืองานเทรนระดับปานกลาง เปลี่ยนไปใช้ GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ขึ้นหากโมเดลของคุณใช้พื้นที่เกิน 22 GB หรือต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงกว่าประมาณ 221 GB/s หรือเลือกการ์ดขนาดเล็กลงสำหรับงานพัฒนาพื้นฐานที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่า
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า L4 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU