เช่า GPU NVIDIA RTX 5080 รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 5080 เป็น GPU กลุ่มผู้ใช้ทั่วไปที่สร้างบนสถาปัตยกรรม Blackwell รองรับความสามารถในการคำนวณระดับ 12.0 และมี VRAM ขนาด 16 GB บน Cloudj มอบพลังการประมวลผลความแม่นยำเดี่ยวประมาณ 53.4 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 782 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 360 W คุณสามารถดีพลอยได้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง การเข้าถึงผ่าน SSH โดยตรง และเทมเพลตพร้อมใช้งานอย่าง PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
16 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Blackwell
Compute capability
12
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 53.4 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 782 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
360 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 5080 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การอนุมาน LLM แบบ Quantized
รันโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัดหรือแบบ Quantized ด้วย Ollama หรือ vLLM ภายในพื้นที่ VRAM 16 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 782 GB/s
เวิร์กโฟลว์การสร้างรูปภาพ
ดีพลอยเทมเพลต ComfyUI เพื่อรันไปป์ไลน์การสร้างรูปภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Blackwell และพลังประมวลผลประมาณ 53.4 TFLOPS
การพัฒนาโค้ดสำหรับ Blackwell
ทดสอบและคอมไพล์เคอร์เนลสมัยใหม่ที่มุ่งเน้นความสามารถในการคำนวณระดับ 12.0 ในสภาพแวดล้อม PyTorch/CUDA มาตรฐานผ่าน SSH
การทำ Adapter Fine-Tuning
ทำ Fine-Tuning แบบประหยัดพารามิเตอร์บนโมเดลขนาดเล็ก ที่ซึ่งชุดข้อมูลและค่าน้ำหนักสามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำ 16 GB ได้พอดี
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 5080 หากคุณต้องการสถาปัตยกรรม Blackwell ที่มีความสามารถในการคำนวณระดับ 12.0 และแบนด์วิดท์หน่วยความจำความเร็วสูงสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้ VRAM ไม่เกิน 16 GB ทั้งนี้ ควรเลือก GPU ระดับเวิร์กสเตชันหรือดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นหากโมเดลของคุณมีขนาดเกิน 16 GB หรือเลือก GPU กลุ่มผู้ใช้ทั่วไปขนาดเล็กลงสำหรับการสร้างต้นแบบพื้นฐานที่ต้องการพลังประมวลผลน้อยกว่า
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 5080 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU