เช่า GPU NVIDIA RTX 4080S รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 4080S คือ GPU กลุ่มคอนซูเมอร์ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Ada Lovelace มาพร้อม VRAM ขนาด 16 GB และ Compute Capability 8.9 ในอินสแตนซ์ของ Cloudj การ์ดรุ่นนี้ให้ประสิทธิภาพการคำนวณ Floating-point มาตรฐานประมาณ 50.9 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 600 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 320 W คุณสามารถเริ่มใช้งานด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง พร้อมสิทธิ์เข้าถึง SSH เต็มรูปแบบ และเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
16 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 50.9 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 600 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
320 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 4080S เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference สำหรับโมเดล LLM แบบ Quantized
รันโมเดลภาษาขนาดเล็กถึงขนาดกลางโดยใช้เทมเพลต vLLM หรือ Ollama ภายในงบประมาณ VRAM 16 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 600 GB/s
การสร้างภาพด้วยโมเดล Diffusion
รันเวิร์กโฟลว์ ComfyUI และไปป์ไลน์การสังเคราะห์ภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Ada Lovelace และพลังการประมวลผลประมาณ 50.9 TFLOPS
การสร้างต้นแบบโมเดลด้วย PyTorch
พัฒนา ทดสอบ และดีบักโค้ด Deep Learning บนฮาร์ดแวร์ระดับ Compute Capability 8.9 ก่อนขยายขนาดไปยัง GPU ระดับเวิร์กสเตชันหรือดาต้าเซ็นเตอร์
การทำ Fine-Tuning ด้วย LoRA
ทำ Parameter-Efficient Fine-Tuning กับโมเดลและชุดข้อมูลขนาดกะทัดรัดที่สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นภายในหน่วยความจำขนาด 16 GB
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 4080S เมื่องานของคุณต้องการการรองรับสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่ทันสมัย และใช้พื้นที่หน่วยความจำระดับคอนซูเมอร์ไม่เกิน 16 GB เลือก GPU ขนาดเล็กลงสำหรับการทดสอบเบาๆ ที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่า หรืออัปเกรดเป็นการ์ดระดับคอนซูเมอร์ เวิร์กสเตชัน หรือดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ขึ้น เมื่อต้องใช้โมเดลที่ไม่ได้ทำ Quantization หรือมี Batch Size ขนาดใหญ่ที่เกินกว่า VRAM 16 GB
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 4080S รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU