เช่า GPU NVIDIA RTX 5090D รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 5090D เป็น GPU ระดับผู้บริโภคที่สร้างบนสถาปัตยกรรม Blackwell มี Compute Capability 12.0 และ VRAM 32 GB บน Cloudj มอบพลังประมวลผลประมาณ 107.6 FP32 TFLOPS และ Memory Bandwidth ประมาณ 1458 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 575 W คุณสามารถใช้งานได้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง เข้าถึงผ่าน SSH ได้โดยตรง พร้อมเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับเวิร์กโหลด AI และการประมวลผล
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
32 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Blackwell
Compute capability
12
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 107.6 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 1458 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
575 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 5090D เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การรัน LLM Inference
รันโมเดลภาษาด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama โดยใช้ความจุ VRAM 32 GB และ Memory Bandwidth ประมาณ 1458 GB/s เพื่อการสร้างโทเคนที่ตอบสนองอย่างรวดเร็ว
เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพด้วย AI
ติดตั้งใช้งาน ComfyUI เพื่อรันไปป์ไลน์ Diffusion ที่ซับซ้อนและสร้างภาพความละเอียดสูงโดยที่หน่วยความจำไม่เต็ม
การทำ Fine-Tuning สำหรับ Deep Learning
ใช้เทมเพลต PyTorch/CUDA และพลังประมวลผลประมาณ 107.6 FP32 TFLOPS เพื่อทำ Fine-Tune โครงข่ายประสาทเทียมหรือเทรน Adapter แบบกำหนดเอง
การพัฒนาและทดสอบ CUDA
คอมไพล์และทดสอบเคอร์เนลแบบกำหนดเองสำหรับสถาปัตยกรรม Blackwell และ Compute Capability 12.0 ผ่านการเข้าถึง SSH โดยตรง
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 5090D เมื่อเวิร์กโหลดของคุณต้องการ VRAM 32 GB และ Memory Bandwidth สูงบนสถาปัตยกรรม Blackwell โดยไม่จำเป็นต้องขยับไปใช้ฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ เลือก GPU ระดับผู้บริโภคขนาดเล็กลงสำหรับงาน Inference เบาๆ เพื่อลดการใช้ทรัพยากร หรือเลือก GPU ระดับเวิร์กสเตชันหรือดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ขึ้นหากโมเดลของคุณใช้หน่วยความจำเกิน 32 GB
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 5090D รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU