เช่า GPU NVIDIA Q RTX 4000 รายชั่วโมง
NVIDIA Q RTX 4000 คือเวิร์กสเตชัน GPU สถาปัตยกรรม Turing ที่พร้อมให้เช่าบน Cloudj สำหรับงาน AI และกราฟิกระดับเริ่มต้น มาพร้อม VRAM ขนาด 8 GB ประสิทธิภาพการคำนวณแบบ single-precision ประมาณ 7.7 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 353 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 125 W รองรับ CUDA compute capability 7.5 โดยสามารถปรับใช้ร่วมกับเทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI ได้ทันที
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
8 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 7.7 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 353 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
125 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยQ RTX 4000 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การสร้างต้นแบบโค้ดและดีบัก
ทดสอบและตรวจสอบไปป์ไลน์ PyTorch/CUDA บนเวิร์กสเตชัน GPU ขนาด 8 GB ก่อนขยายสเกลไปยังฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ขึ้น
การประมวลผลโมเดลขนาดกะทัดรัด (Inference)
รันโมเดลภาษาขนาดเล็กผ่าน Ollama หรือ vLLM ที่ใช้พื้นที่ภายใน VRAM 8 GB ได้อย่างเหมาะสม
การสร้างภาพขั้นพื้นฐาน
ประมวลผลเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพมาตรฐานใน ComfyUI ที่ใช้หน่วยความจำไม่เกินขีดจำกัด 8 GB
งานกราฟิกเวิร์กสเตชันและการเรนเดอร์
ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Turing และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 353 GB/s สำหรับงานเรนเดอร์ระยะไกลและการแสดงผลข้อมูลภาพ
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก Q RTX 4000 สำหรับงาน Inference ขนาดเล็ก งานเรนเดอร์ และการพัฒนาโค้ดที่ทำงานได้ภายใน VRAM 8 GB และ compute capability 7.5 เลือก GPU ที่ใหญ่ขึ้นพร้อมหน่วยความจำที่มากกว่าและสถาปัตยกรรมที่ใหม่กว่าสำหรับงานเทรนโมเดลหนักๆ หรือ Inference ขนาดใหญ่ หรือเลือก GPU ที่เล็กลงสำหรับงานแสดงผลพื้นฐานและงานคำนวณเพียงเล็กน้อย
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า Q RTX 4000 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU