ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

เช่า GPU NVIDIA RTX 4070S Ti รายชั่วโมง

NVIDIA RTX 4070S Ti คือ GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 16 GB และ Compute Capability 8.9 ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานรายงานประสิทธิภาพการคำนวณจุดทศนิยมมาตรฐานที่ประมาณ 42.6 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 586 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 285 W บน Cloudj คุณสามารถเช่า GPU รุ่นนี้โดยคิดค่าบริการรายชั่วโมง พร้อมสิทธิ์เข้าถึง SSH เต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้งาน เช่น PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

16 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 42.6 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 586 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

285 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX 4070S Ti เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference ของ LLM ขนาดย่อม

รันโมเดลภาษาแบบเปิด (open-weight) ที่ผ่านการบีบอัด (quantized) ซึ่งใช้พื้นที่พอดีกับ VRAM 16 GB ด้วยเทมเพลต Ollama หรือ vLLM ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

การสร้างรูปภาพด้วยโมเดล Diffusion

สร้างและปรับแต่งรูปภาพความละเอียดสูงด้วย ComfyUI โดยใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Ada Lovelace และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 586 GB/s

การทำ Fine-tuning แบบ LoRA และ Adapter

เทรน Adapter ขนาดเล็กและโครงข่ายประสาทเทียมขนาดย่อมใน PyTorch บน GPU ที่รองรับ Compute Capability 8.9

การพัฒนาและสร้างต้นแบบด้วย CUDA

เขียน ดีบัก และทดสอบเคอร์เนลที่ปรับแต่งเองผ่าน SSH ก่อนนำเวิร์กโหลดไปใช้งานบนฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX 4070S Ti หากเวิร์กโหลดของคุณต้องการ Compute Capability 8.9 และใช้ VRAM ไม่เกิน 16 GB โดยไม่จำเป็นต้องใช้ความจุหน่วยความจำระดับองค์กร สำหรับงานพัฒนาพื้นฐานที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่า แนะนำให้เลือก GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปรุ่นที่เล็กลง หรืออัปเกรดเป็นการ์ดระดับผู้ใช้ทั่วไปรุ่นใหญ่ขึ้นหรือการ์ดเวิร์กสเตชันหากโมเดลของคุณมีขนาดเกิน 16 GB

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX 4070S Ti16 GB≈ 42.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX 4070S Ti รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU