ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

เช่า GPU NVIDIA H200 NVL รายชั่วโมง

NVIDIA H200 NVL คือ GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์สถาปัตยกรรม Hopper ที่สร้างมาเพื่อเวิร์กโหลดที่เน้นใช้หน่วยความจำสูง มาพร้อม VRAM ขนาด 140 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 3884 GB/s ใช้พลังงานที่ระดับ 600 W รองรับ Compute Capability 9.0 และให้พลังประมวลผลทศนิยมมาตรฐานประมาณ 48.3 TFLOPS คุณสามารถใช้งานหน่วยประมวลผลนี้บน Cloudj ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง การเข้าถึงผ่าน SSH โดยตรง และเทมเพลตพร้อมใช้งาน

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

140 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 48.3 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 3884 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

600 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

H200 NVL เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

รันโมเดลขนาดใหญ่ในหน่วยความจำได้โดยไม่ต้องแบ่งส่วน (Sharding) ด้วยความจุ VRAM 140 GB และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 3884 GB/s

การทำ Fine-Tuning และเทรนโมเดล

เทรนและปรับแต่งโมเดล Deep Learning ด้วย Compute Capability 9.0 ของสถาปัตยกรรม Hopper และหน่วยความจำ GPU ขนาดใหญ่สำหรับ Batch Size จำนวนมาก

การประมวลผลแบบกลุ่ม (Batch Processing) ความเร็วสูง

ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และ Context Window ที่ยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทมเพลต PyTorch/CUDA, vLLM หรือ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการจำลอง (Simulation)

รันงานจำลองระดับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการประสิทธิภาพการคำนวณทศนิยมมาตรฐานประมาณ 48.3 TFLOPS และหน่วยความจำออนบอร์ดขนาดใหญ่

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก H200 NVL เมื่อคอขวดหลักของคุณคือความจุ VRAM และแบนด์วิดท์หน่วยความจำ โดยเฉพาะการโฮสต์โมเดลขนาดใหญ่บนการ์ดใบเดียว หากคุณรันงาน Inference ที่เบากว่า การสร้างภาพทั่วไป หรือการพัฒนาที่ไม่ต้องการหน่วยความจำถึง 140 GB การเลือกใช้ GPU ระดับเวิร์กสเตชันหรือระดับผู้ใช้ทั่วไปที่มีขนาดเล็กกว่าจะคุ้มค่ากว่า

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA H200 NVL140 GB≈ 48.3 TFLOPS600 W
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 Wรายละเอียด →
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wรายละเอียด →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า H200 NVL รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU