เช่า GPU NVIDIA RTX 3080 Ti รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 3080 Ti เป็น GPU ระดับผู้บริโภคสถาปัตยกรรม Ampere ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 12 GB และ TDP 350 W บน Cloudj ให้ประสิทธิภาพการคำนวณแบบทศนิยมมาตรฐานประมาณ 35.1 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 787 GB/s ด้วยความสามารถในการคำนวณ CUDA ระดับ 8.6 GPU รุ่นนี้จึงรองรับเวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิงระดับกลาง การทำ Inference และงานเรนเดอร์เชิงสร้างสรรค์ได้เป็นอย่างดี
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
12 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 35.1 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 787 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
350 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 3080 Ti เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference สำหรับ LLM แบบ Quantized
รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่กะทัดรัดและผ่านการ Quantize ภายในงบประมาณ VRAM 12 GB โดยใช้เทมเพลตสำเร็จรูปอย่าง Ollama หรือ vLLM
การสร้างรูปภาพด้วย ComfyUI
สร้างรูปภาพและทดสอบไปป์ไลน์ Diffusion โดยใช้เทมเพลต ComfyUI พร้อมใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 787 GB/s สำหรับการประมวลผลพรอมต์
การสร้างต้นแบบโมเดลด้วย PyTorch
พัฒนา ดีบัก และเทรนโครงข่ายประสาทเทียมขนาดเล็กถึงขนาดกลางใน PyTorch และ CUDA บน GPU สถาปัตยกรรม Ampere ที่มีความสามารถในการคำนวณระดับ 8.6
การเรนเดอร์ที่เร่งความเร็วด้วย GPU
ใช้ประสิทธิภาพการคำนวณประมาณ 35.1 TFLOPS สำหรับการเรนเดอร์ฉากและการทำ Texture Baking ที่ใช้พื้นที่หน่วยความจำไม่เกิน 12 GB
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
RTX 3080 Ti เหมาะสำหรับนักพัฒนาและครีเอเตอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพการคำนวณระดับสูงจากสถาปัตยกรรม Ampere สำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้ VRAM ไม่เกิน 12 GB ทั้งนี้ คุณสามารถเลือก GPU ระดับผู้บริโภครุ่นที่เล็กกว่าสำหรับงานสคริปต์พื้นฐานหรือการทำ Inference เบาๆ หรืออัปเกรดเป็น GPU ที่มี VRAM มากขึ้นหากต้องการทำ Fine-tune โมเดลขนาดใหญ่หรือโหลดค่าน้ำหนักที่ไม่ได้ผ่านการ Quantize
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 3080 Ti รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU