ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

เช่า GPU NVIDIA A100 SXM4 รายชั่วโมง

NVIDIA A100 SXM4 คือ GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์สถาปัตยกรรม Ampere ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 40 GB และกรอบการใช้พลังงานที่ 400 W โดยให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1313 GB/s และพลังประมวลผลแบบ Single-precision ประมาณ 15.6 TFLOPS ที่ Compute Capability 8.0 เช่าใช้งานบน Cloudj ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง การเข้าถึงผ่าน SSH โดยตรง และเทมเพลตพร้อมใช้งานอย่าง PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

40 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 15.6 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 1313 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

400 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

A100 SXM4 เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference และการให้บริการ LLM

รันโมเดลภาษาที่ใช้ VRAM ไม่เกิน 40 GB ด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า พร้อมอัตราการส่งข้อมูลหน่วยความจำสูง

การเทรน Deep Learning

เทรนและทำ Fine-tune โครงข่ายประสาทเทียมใน PyTorch/CUDA บนสถาปัตยกรรมระดับดาต้าเซ็นเตอร์ Ampere ที่มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1313 GB/s

การสร้างรูปภาพแบบ Batch

สร้างผลลัพธ์จากโมเดล Diffusion ความละเอียดสูงและรันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนใน ComfyUI โดยไม่ติดข้อจำกัดด้านหน่วยความจำของระบบระดับผู้ใช้ทั่วไป

การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์

ประมวลผลการจำลองและงานข้อมูลที่ใช้หน่วยความจำสูง ซึ่งได้รับประโยชน์จาก Compute Capability 8.0 และขีดจำกัดพลังงานของฟอร์แมต SXM4

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก A100 SXM4 ขนาด 40 GB เมื่องานเทรนหรือ Inference ของคุณเกินขีดจำกัดหน่วยความจำของ GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไป และต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำระดับดาต้าเซ็นเตอร์ หากโมเดลที่ยังไม่ทำ Quantization ของคุณมีขนาดเกิน 40 GB ให้เลือก GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ที่มี VRAM สูงกว่า หรือเลือกการ์ดระดับเวิร์กสเตชันหรือระดับผู้ใช้ทั่วไปที่มีขนาดเล็กลงสำหรับงาน Inference และการพัฒนาที่ไม่หนักมาก

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า A100 SXM4 รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU