ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

เช่า GPU NVIDIA RTX A6000 รายชั่วโมง

NVIDIA RTX A6000 คือ GPU ระดับเวิร์กสเตชันสถาปัตยกรรม Ampere ที่มาพร้อม VRAM 48 GB และ Compute Capability 8.6 ให้ประสิทธิภาพการคำนวณแบบ Single-precision ประมาณ 36.1 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 651 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 300 W บน Cloudj คุณสามารถใช้งานการ์ดรุ่นนี้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง เข้าถึง SSH ได้เต็มรูปแบบ และมีเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

48 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 36.1 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 651 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

300 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX A6000 เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama โดยใช้ความจุหน่วยความจำ 48 GB เพื่อเก็บค่า Weight และ Context ขนาดใหญ่

การทำ Fine-Tuning สำหรับ Deep Learning

เทรนและปรับจูน Neural Network ใน PyTorch/CUDA โดยไม่เกิดปัญหาหน่วยความจำเต็มบ่อยครั้ง ด้วย VRAM ระดับเวิร์กสเตชันขนาดใหญ่

เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพด้วย AI

ประมวลผล Diffusion Pipeline ที่ซับซ้อนและกราฟโหนดที่ปรับแต่งเองใน ComfyUI พร้อมโหลดหลาย Checkpoint ค้างไว้ในบัฟเฟอร์ขนาด 48 GB

การเรนเดอร์และจำลองสถานการณ์ระดับเวิร์กสเตชัน

ประมวลผลฉากขนาดใหญ่และงานคำนวณที่ได้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Ampere และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 651 GB/s

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX A6000 เมื่องานของคุณใช้หน่วยความจำเกินขีดจำกัดของการ์ดระดับผู้ใช้ทั่วไป และต้องการ VRAM ขนาด 48 GB สำหรับโมเดลหรือ Batch Size ที่ใหญ่ขึ้น เลือก GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปที่เล็กลงสำหรับงาน Inference เบาๆ หรืออัปเกรดเป็นสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่กว่าหรือ GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ หากเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงกว่าประมาณ 651 GB/s

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX A6000 รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU