เช่า GPU NVIDIA RTX 6000Ada รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 6000Ada คือ GPU ระดับเวิร์กสเตชันสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ที่พร้อมให้เช่าตามการใช้งานบน Cloudj มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 48 GB สมรรถนะการคำนวณแบบ single-precision ประมาณ 81.4 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 764 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 300 W ด้วยความสามารถในการคำนวณ (compute capability) 8.9 จึงรองรับงานกราฟิกระดับมืออาชีพและงานแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้หน่วยความจำสูงได้อย่างดีเยี่ยม
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
48 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 81.4 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 764 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
300 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 6000Ada เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM Inference)
รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเทมเพลต vLLM หรือ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งได้ประโยชน์เต็มที่จากความจุ VRAM 48 GB
การปรับจูนและเทรนโมเดล (Fine-Tuning & Training)
ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการคำนวณ 8.9 และเทมเพลต PyTorch/CUDA เพื่อปรับจูนโครงข่ายประสาทเทียมด้วยขนาดแบตช์ (batch size) ที่ใหญ่ขึ้น
เวิร์กโฟลว์การสร้างสื่อด้วย AI
ติดตั้งใช้งาน ComfyUI เพื่อสร้างภาพและวิดีโอความละเอียดสูง โดยสามารถเก็บไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำได้
การเรนเดอร์และการจำลองระดับเวิร์กสเตชัน
ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Ada Lovelace และประสิทธิภาพการคำนวณแบบ single-precision ประมาณ 81.4 TFLOPS สำหรับการเรนเดอร์เชิงพื้นที่ที่ซับซ้อนและการจำลองทางวิทยาศาสตร์
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 6000Ada เมื่อเวิร์กโหลดของคุณเกินขีดจำกัดหน่วยความจำของ GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไป และต้องการ VRAM ขนาด 48 GB ควบคู่กับฟีเจอร์ของสถาปัตยกรรม Ada Lovelace เลือกใช้ GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปที่เล็กกว่าสำหรับงานประมวลผล (inference) ที่ไม่หนักมาก หรืออัปเกรดเป็น GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีหน่วยความจำสูง หากโมเดลของคุณต้องการความจุหน่วยความจำที่มากขึ้น หรือต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงกว่าประมาณ 764 GB/s
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 6000Ada รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU