ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

เช่า GPU NVIDIA RTX 6000D รายชั่วโมง

NVIDIA RTX 6000D คือ GPU สำหรับเวิร์กสเตชันบนสถาปัตยกรรม Blackwell ที่มาพร้อม VRAM 84 GB และ Compute Capability 12.0 ให้พลังการประมวลผลแบบ Single-Precision ประมาณ 77.6 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1222 GB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 600 W เช่าการ์ดรุ่นนี้บน Cloudj พร้อมการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง สิทธิ์เข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้งานสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

84 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 77.6 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 1222 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

600 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX 6000D เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ Inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่และรองรับ Context Window ที่ยาวขึ้นได้ทั้งหมดภายในหน่วยความจำขนาด 84 GB ด้วย vLLM หรือ Ollama

การทำ Fine-Tuning และเทรนโมเดล

ใช้ประโยชน์จาก Compute Capability 12.0 และพลังการประมวลผลประมาณ 77.6 TFLOPS สำหรับการเทรนโมเดลแบบกำหนดเองใน PyTorch/CUDA โดยไม่เกิดปัญหาหน่วยความจำเต็มบ่อยครั้ง

การสร้างสื่อ Generative ความละเอียดสูง

ประมวลผลไปป์ไลน์ ComfyUI ที่ซับซ้อนด้วย ControlNet หลายตัว และโหลด Checkpoint ของโมเดล Diffusion แบบไม่บีบอัด (Unquantized) พร้อมกันใน VRAM

งานเรนเดอร์ระดับเวิร์กสเตชันที่ต้องการทรัพยากรสูง

ประมวลผลรูปทรงเรขาคณิตของฉากที่มีความละเอียดสูงและแคชเท็กซ์เจอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1222 GB/s

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

เลือก RTX 6000D หากเวิร์กโหลดของคุณต้องการความจุ VRAM ขนาดใหญ่ถึง 84 GB และฟีเจอร์จากสถาปัตยกรรม Blackwell จบในเวิร์กสเตชันการ์ดใบเดียว หากเป็นงาน Inference ขนาดเล็ก แนะนำให้เลือก GPU ระดับทั่วไปหรือเวิร์กสเตชันรุ่นที่เล็กกว่าเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย หรืออัปเกรดเป็น GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์หากเวิร์กโฟลว์ของคุณต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้น

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX 6000D84 GB≈ 77.6 TFLOPS600 W
NVIDIA RTX PRO 6000 S96 GB≈ 93.6 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q96 GB≈ 119 TFLOPS300 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS96 GB≈ 119 TFLOPS600 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX 6000D รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU