เช่า GPU NVIDIA Tesla V100 รายชั่วโมง
NVIDIA Tesla V100 คือ GPU ระดับดาต้าเซ็นเตอร์สถาปัตยกรรม Volta ที่มาพร้อม VRAM แบนด์วิดท์สูงขนาด 16 GB และอัตราการใช้พลังงานความร้อน (TDP) ที่ 300 W มอบประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ Single-Precision ประมาณ 12.5 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 780 GB/s จึงเป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์และงาน Deep Learning ที่เน้นการใช้หน่วยความจำสูง บน Cloudj คุณสามารถใช้งาน Tesla V100 ด้วยการคิดค่าบริการรายชั่วโมง สิทธิ์การเข้าถึง SSH เต็มรูปแบบ และเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
16 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Volta
Compute capability
7
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 12.5 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 780 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
300 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยTesla V100 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference สำหรับ LLM ขนาดกะทัดรัด
รันโมเดลภาษาขนาดเล็กหรือแบบ Quantized ด้วยเทมเพลต Ollama หรือ vLLM พร้อมใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 780 GB/s
การสร้างต้นแบบ Deep Learning
เทรนและทดสอบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมบน PyTorch ด้วย VRAM 16 GB และ Compute Capability 7.0
เวิร์กโฟลว์การสร้างรูปภาพ
รันไปป์ไลน์ Diffusion และกราฟสร้างรูปภาพแบบปรับแต่งเองผ่านเทมเพลต ComfyUI ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า
การจำลองและการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์
ประมวลผลเวิร์กโหลดระดับดาต้าเซ็นเตอร์ที่เน้นแบนด์วิดท์ ซึ่งได้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Volta และประสิทธิภาพ Single-Precision ประมาณ 12.5 TFLOPS
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
Tesla V100 ขนาด 16 GB เหมาะสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสำหรับโมเดลขนาดเล็กถึงขนาดกลางและเวิร์กโหลดทางวิทยาศาสตร์ โดยไม่ต้องจ่ายแพงเพื่อฮาร์ดแวร์ดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นใหม่กว่า คุณสามารถเลือก GPU ระดับผู้บริโภคขนาดเล็กลงสำหรับการพัฒนาพื้นฐานที่ใช้หน่วยความจำน้อย หรืออัปเกรดเป็น GPU รุ่นใหม่ที่มี VRAM มากขึ้น หากโมเดลของคุณมีขนาดเกิน 16 GB หรือต้องการฟีเจอร์ทางสถาปัตยกรรมที่ใหม่กว่า Compute Capability 7.0
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า Tesla V100 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU