เช่า GPU NVIDIA RTX 3060 รายชั่วโมง
NVIDIA RTX 3060 เป็น GPU สถาปัตยกรรม Ampere ระดับคอนซูเมอร์ที่มาพร้อม VRAM ขนาด 12 GB และจำกัดพลังงานที่ 170 W ให้ประสิทธิภาพการคำนวณจุดทศนิยมมาตรฐานประมาณ 12.0 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 318 GB/s รองรับ CUDA compute capability 8.6 บน Cloudj คุณสามารถเช่า RTX 3060 ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง การเข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้สำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
12 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 12 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 318 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
170 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยRTX 3060 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference ของโมเดล LLM แบบ Quantized
รันโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัดหรือแบบ Quantized ภายใต้ขอบเขต VRAM 12 GB โดยใช้เทมเพลต Ollama หรือ vLLM ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า
การสร้างรูปภาพด้วย ComfyUI
ประมวลผลเวิร์กโฟลว์ Diffusion มาตรฐานและไปป์ไลน์การสังเคราะห์ภาพที่ทำงานได้พอดีภายในหน่วยความจำ 12 GB
การสร้างต้นแบบและดีบักด้วย PyTorch
พัฒนาและทดสอบโค้ด CUDA บนการ์ดสถาปัตยกรรม Ampere ที่มี compute capability 8.6 ก่อนขยายเวิร์กโหลดไปยังฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ขึ้น
การทำ Fine-Tuning โมเดลขนาดเล็ก
ทำ Fine-Tuning แบบประหยัดพารามิเตอร์บนชุดข้อมูลขนาดย่อม ซึ่งพลังประมวลผลประมาณ 12.0 TFLOPS นั้นเพียงพอ
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก RTX 3060 สำหรับงานพัฒนา สร้างต้นแบบ และงาน Inference เบาๆ ที่ต้องการ VRAM 12 GB โดยไม่ต้องจ่ายแพงเท่าระดับฮาร์ดแวร์ดาต้าเซ็นเตอร์ เลือก GPU ที่ใหญ่ขึ้นหากโมเดลของคุณมีขนาดเกิน 12 GB หรือต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงกว่าประมาณ 318 GB/s หรือเลือก GPU ที่เล็กลงหากคุณรันเพียงสคริปต์ขนาดเล็กที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่า
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า RTX 3060 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU