ข้ามไปยังเนื้อหา
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

เช่า GPU NVIDIA RTX 3090 รายชั่วโมง

NVIDIA RTX 3090 เป็น GPU ระดับคอนซูเมอร์สถาปัตยกรรม Ampere ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 24 GB และ Compute Capability 8.6 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ Single-Precision มาตรฐานประมาณ 35.4 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 805 GB/s ที่อัตราการใช้พลังงาน 350 W คุณสามารถเช่า GPU รุ่นนี้บน Cloudj ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง สิทธิ์การเข้าถึงผ่าน SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตพร้อมใช้งานสำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI

ข้อมูลจำเพาะ

VRAM ต่อ GPU

24 GB

สถาปัตยกรรม

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

ประสิทธิภาพ FP32

≈ 35.4 TFLOPS

แบนด์วิดท์หน่วยความจำ

≈ 805 GB/s

ขีดจำกัดพลังงาน

350 W

ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง

คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน

สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ

เช่าเลย

RTX 3090 เหมาะกับงานอะไรบ้าง

การทำ LLM Inference ระดับ Local

รันโมเดลภาษาที่ผ่านการทำ Quantization หรือขนาดกลางใน VRAM 24 GB โดยใช้เทมเพลต vLLM หรือ Ollama ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า

เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพ

ติดตั้งใช้งาน ComfyUI เพื่อสร้างภาพความละเอียดสูงและรัน Diffusion Pipeline แบบกำหนดเองโดยไม่ติดข้อจำกัดด้านหน่วยความจำเหมือนการ์ดระดับคอนซูเมอร์ทั่วไป

การ Fine-tune และการเทรนโมเดล

ใช้เทมเพลต PyTorch/CUDA เพื่อ Fine-tune โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้หน่วยความจำไม่เกิน 24 GB และใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 805 GB/s

การประมวลผล CUDA ทั่วไป

รันเวิร์กโหลดแบบกำหนดเองที่คอมไพล์สำหรับ Compute Capability 8.6 ด้วยประสิทธิภาพแบบ Single-Precision ประมาณ 35.4 TFLOPS

นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

RTX 3090 เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการ VRAM ขนาด 24 GB สำหรับงานที่ใช้หน่วยความจำสูงบนการ์ดสถาปัตยกรรม Ampere ระดับคอนซูเมอร์ เลือก GPU ขนาดเล็กลงสำหรับการทำ Inference เบาๆ ที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่า หรืออัปเกรดไปใช้ GPU ระดับเวิร์กสเตชันหรือดาต้าเซ็นเตอร์ หากโมเดลของคุณใช้ VRAM เกิน 24 GB หรือต้องการฟีเจอร์ของสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่กว่า

เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง

GPUVRAM ต่อ GPUประสิทธิภาพ FP32ขีดจำกัดพลังงาน
NVIDIA RTX 309024 GB≈ 35.4 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 Wรายละเอียด →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wรายละเอียด →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wรายละเอียด →

คำถามที่พบบ่อย

เช่า RTX 3090 รายชั่วโมง

สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU