เช่า GPU NVIDIA Q RTX 8000 รายชั่วโมง
NVIDIA Q RTX 8000 คือ GPU สำหรับเวิร์กสเตชันสถาปัตยกรรม Turing ที่มาพร้อมกับ VRAM ขนาด 45 GB และ TDP 250 W ด้วยความสามารถในการประมวลผล CUDA 7.5 จึงให้พลังการประมวลผลทศนิยมมาตรฐานประมาณ 11.9 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 434 GB/s เช่าใช้งานบน Cloudj พร้อมการคิดค่าบริการรายชั่วโมง สิทธิ์เข้าถึง SSH แบบเต็มรูปแบบ และเทมเพลตที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า
ข้อมูลจำเพาะ
VRAM ต่อ GPU
45 GB
สถาปัตยกรรม
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
ประสิทธิภาพ FP32
≈ 11.9 TFLOPS
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
≈ 434 GB/s
ขีดจำกัดพลังงาน
250 W
ค่าที่รายงานโดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องที่แสดงอยู่ในขณะนี้ ประสิทธิภาพจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละเครื่อง
คอนฟิกูเรชันที่พร้อมใช้งาน
สต็อกและราคาแบบเรียลไทม์ อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ราคาสุดท้ายจะได้รับการยืนยันก่อนที่คุณจะสั่งซื้อ
เช่าเลยQ RTX 8000 เหมาะกับงานอะไรบ้าง
การทำ Inference โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
ความจุ VRAM 45 GB ช่วยให้โหลดโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้าสู่หน่วยความจำได้โดยใช้เทมเพลตสำเร็จรูป เช่น vLLM และ Ollama
การทำ Fine-Tuning โมเดลที่ใช้หน่วยความจำสูง
เทรนและปรับแต่งโมเดล Deep Learning ใน PyTorch โดยไม่เกิดข้อผิดพลาดหน่วยความจำเต็มสำหรับเวิร์กโหลดที่มี Batch ขนาดใหญ่
เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพที่ซับซ้อน
รันไปป์ไลน์ ComfyUI แบบหลายขั้นตอนที่ต้องเก็บ Checkpoint และ ControlNet หลายตัวไว้ในหน่วยความจำ 45 GB พร้อมกัน
การเรนเดอร์และการจำลองระดับเวิร์กสเตชัน
จัดการไฟล์ฉากขนาดใหญ่และเท็กซ์เจอร์ความละเอียดสูงที่ได้รับประโยชน์จากฮาร์ดแวร์เวิร์กสเตชัน Turing และหน่วยความจำวิดีโอที่เพียงพอ
นี่คือ GPU ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
เลือก Q RTX 8000 เมื่อคอขวดหลักของคุณคือความจุ VRAM และต้องการหน่วยความจำ 45 GB บนการ์ดใบเดียวโดยไม่ต้องจ่ายแพงเพื่อความเร็วการประมวลผลระดับดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นใหม่ หากเวิร์กโหลดของคุณต้องการอัตราการประมวลผลที่เร็วกว่าประมาณ 11.9 TFLOPS และแบนด์วิดท์ 434 GB/s แนะนำให้ขยับไปใช้สถาปัตยกรรมที่ใหม่กว่า หรือเลือก GPU ระดับผู้บริโภคที่มีขนาดเล็กลงหากโมเดลของคุณใช้หน่วยความจำน้อยกว่า
เปรียบเทียบกับ GPU ที่ใกล้เคียง
| GPU | VRAM ต่อ GPU | ประสิทธิภาพ FP32 | ขีดจำกัดพลังงาน | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | รายละเอียด → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | รายละเอียด → |
คำถามที่พบบ่อย
เช่า Q RTX 8000 รายชั่วโมง
สร้างบัญชี เลือกคอนฟิกูเรชัน และเชื่อมต่อผ่าน SSH การเรียกเก็บเงินจะหยุดลงเมื่อคุณลบ GPU