דילוג לתוכן
Cloudj
ענן GPU

ענן GPU: השכרת שרתי NVIDIA GPU לפי שעה

השכרת שרתי NVIDIA GPU להסקת LLM, ביצוע Fine-tuning ויצירת תמונות. מחירים בזמן אמת, תשלום לפי שעה, תבניות מוכנות עבור PyTorch, vLLM ו-ComfyUI, וגישת SSH מלאה.

השכרת שרת GPUלמחירי GPU בזמן אמת
  • מלאי בזמן אמת, מחיר סופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה
  • תבניות מוגדרות מראש עבור PyTorch, vLLM, Ollama ו-ComfyUI
  • שרתים שעוצרים בתמחור שעתי מחויבים על שטח הדיסק בלבד

באמצעות Cloudj GPU Cloud שוכרים שרתי GPU ישירות מהמלאי בזמן אמת: בוחרים את דגם ה-GPU, נפח ה-VRAM והדיסק, מתחילים מתבנית ייעודית כגון PyTorch, vLLM, Ollama או ComfyUI, ומתחברים מיידית דרך SSH. שרתים שעתיים מחויבים מיתרת החשבון, ושרת שעתי מושבת מחויב עבור הדיסק בלבד.

מחירי השכרת GPU וזמינות בזמן אמת

מלאי בזמן אמת: הזמינות והמחירים משתנים בהתאם לשוק. לוח הבקרה מאשר את המחיר הסופי לפני ההזמנה.

GPUVRAM לכל GPUארכיטקטורהביצועי חישוב FP32מגבלת הספקהחל מ-
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–לפרטים →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–לפרטים →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–לפרטים →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–לפרטים →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–לפרטים →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–לפרטים →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–לפרטים →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–לפרטים →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–לפרטים →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–לפרטים →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–לפרטים →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–לפרטים →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–לפרטים →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–לפרטים →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–לפרטים →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–לפרטים →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–לפרטים →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–לפרטים →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–לפרטים →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–לפרטים →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–לפרטים →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–לפרטים →

תבניות GPU לעומסי עבודה של AI, מודלי שפה (LLM) ורינדור

הסקה של מודלי שפה (LLM Inference)

vLLM, SGLang או Ollama יחד עם Open WebUI להרצה ובדיקה של מודלי שפה.

אימון והתאמה אישית (Fine-tuning)

Unsloth Studio לביצוע Fine-tuning של מודלי שפה על המידע שלכם.

יצירת תמונות ווידאו

ComfyUI עבור תהליכי עבודה עם Flux, SDXL ווידאו.

פיתוח ב-PyTorch ו-CUDA

אימג'ים של PyTorch ו-Ubuntu 24.04 עם NVIDIA CUDA, נגישים ב-SSH.

שולחן עבודה או מכונת VM מלאה

דסקטופ Ubuntu ישירות בדפדפן, או מכונה וירטואלית מבוססת KVM מלאה לכל צורך.

איך שוכרים שרת GPU ב-4 שלבים

  1. 01

    בוחרים תבנית ונפח דיסק

  2. 02

    בוחרים GPU תואם מתוך המלאי בזמן אמת

  3. 03

    מאשרים את המחיר ומקימים את השרת מיתרת החשבון

  4. 04

    מתחברים באמצעות SSH או מסוף הדפדפן

תמחור וחיוב ענן GPU

  • חיוב שעתי: ה-GPU מחויב לפי שעה בזמן שהשרת פועל. שרת שעתי מושבת יחויב עבור נפח הדיסק בלבד.
  • מחזורי חיוב: חודשי, רבעוני, חצי-שנתי או שנתי, כאשר כל הנחה מוצגת לפני התשלום.
  • אחסון דיסק מחויב לפי GB יחד עם מחיר ה-GPU.
  • המחירים נקובים ב-USD; ניתן להציגם ב-VND לפי שער החליפין העדכני.

שאלות נפוצות על ענן GPU

שילוב שרת ה-GPU עם

שרתי ענן לאתרים, ממשקי API ומסדי נתונים

→

אחסון S3 למאגרי נתונים, נקודות ביקורת (checkpoints) וגיבויים

→

מחירון מלא

→

תיעוד API לאוטומציה

→

ענן GPU: השכרת שרתי NVIDIA GPU לפי שעה

השכרת שרת GPUהשכרת RTX 5090