השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX A2000 עם 6 GB VRAM
השכירו שרתי ענן GPU מדגם RTX A2000 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 6 GB VRAM, ארכיטקטורת Ampere וכ-11.2 TFLOPS FP32 במעטפת הספק של 70 W בלבד. זהו GPU מקצועי וקומפקטי למפתחים וללומדים הזקוקים ל-CUDA, הסקת מודלים קלה או שולחן עבודה מרוחק מואץ GPU במקום נפח זיכרון גדול ויקר. בחרו תבנית מוכנה ל-PyTorch או שולחן עבודה, הגדירו את השרת והתחברו ישירות דרך SSH.
מפרט טכני של RTX A2000
VRAM לכל GPU
6 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ampere
יכולת חישוב (Compute capability)
8.6
ביצועי חישוב FP32
≈ 11.2 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 247 GB/s
מגבלת הספק
70 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX A2000 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX A2000
פיתוח ב-CUDA וב-PyTorch
בדקו קוד על גבי Ampere (יכולת חישוב 8.6) עם תמיכה ב-BF16, ולאחר מכן העבירו את אותה סביבה בדיוק ל-GPU גדול יותר.
מודלים קטנים וראייה ממוחשבת
הריצו זיהוי אובייקטים, OCR, מסווגים ומודלי LLM מסדר גודל של 3B ב-4-bit על גבי 6 GB.
שולחן עבודה מרוחק עם האצת GPU
השתמשו בתבנית שולחן העבודה של Ubuntu עבור יישומי תלת-ממד קלים, ניגון וידאו או כלי עיצוב ישירות בדפדפן.
הוראה וסדנאות
ספקו לסטודנטים GPU אמיתי מסדרת Ampere עבור מחברות קוד ותרגילים, עם חיוב לפי שעות השימוש בפועל בלבד.
האם RTX A2000 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX A2000 עבור ניפוי שגיאות בקוד בעלויות מינימליות, הגדרת סביבות עבודה והרצת מודלים קומפקטיים שמתאימים ל-6 GB של VRAM. אם עומס העבודה שלכם כולל אימון, fine-tuning או הרצת מודלים גדולים ללא קוונטיזציה, בחרו ב-GPU לתחנות עבודה או לדאטה סנטר בעל נפח זיכרון ותפוקת חישוב גבוהים יותר.
RTX A2000 מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX A2000: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX A2000 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.