השכרת GPU מדגם NVIDIA Titan Xp עם 12 GB VRAM
השכירו שרתי ענן GPU מדגם Titan Xp לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון של 12 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Pascal וביצועים של כ-11.7 TFLOPS FP32 עם רוחב פס זיכרון של 410 GB/s. זהו כרטיס ה-Pascal המהיר ביותר למשתמשי קצה במאגר שלנו, אידיאלי למפתחים, חובבים וחוקרים המריצים משימות FP32, מודלי LLM מכווצים (quantized) של 7B–13B ו-SD 1.5 במגבלת צריכת חשמל של 160 W. ודאו תמיכה ב-Pascal בתבנית, והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של Titan Xp
VRAM לכל GPU
12 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Pascal
יכולת חישוב (Compute capability)
6.1
ביצועי חישוב FP32
≈ 11.7 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 410 GB/s
מגבלת הספק
160 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי Titan Xp בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם Titan Xp
מודלי LLM מכווצים של 7B–13B
נפח של 12 GB מריץ מודלי 7B ב-8-bit או 13B ב-4-bit ב-Ollama, ורוחב פס של 410 GB/s שומר על מהירות יצירה שימושית ויציבה.
אימון ומחקר ב-FP32
ביצועי 11.7 TFLOPS FP32 מספקים מענה מצוין ללמידה עמוקה קלאסית וקוד מחקרי הפועל בדיוק מלא (full precision).
תהליכי עבודה ב-SD 1.5
הריצו את Stable Diffusion 1.5 וגרפים בסיסיים ב-ComfyUI; מודל SDXL נתמך באמצעות הגדרות חיסכון בזיכרון.
שחזור תוצאות ממחקרים קודמים
הריצו מחדש קווי בסיס (baselines) מעידן ה-Pascal ישירות על סוג החומרה שעליה הם אומנו במקור.
האם Titan Xp הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-Titan Xp לסביבות פיתוח חסכוניות בתקציב, לבדיקות תאימות של גרסאות CUDA מדורות קודמים, או למשימות הסקה (inference) קלות הדורשות עד 12 GB של VRAM. בחרו ב-GPU חדש או עוצמתי יותר אם עומס העבודה שלכם דורש Tensor Cores מודרניים או נפח זיכרון גדול יותר, או בחרו בכרטיס צרכני פשוט יותר עבור סקריפטים בסיסיים של תצוגה וחישוב.
GPU ענן מדגם Titan Xp: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם Titan Xp לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.