השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 3070 עם 8 GB VRAM
השכרת שרתי GPU בענן עם RTX 3070 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון של 8 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Ampere וכ-19.8 TFLOPS FP32 במעטפת הספק של 220 W. זהו כרטיס 8 GB מהיר למפתחים ויוצרים שהעבודות שלהם מוגבלות עיבוד ולא זיכרון (compute-bound): הרצת SD 1.5, מודלי ראייה ממוחשבת, מודלי 7B LLMs ב-4-bit ותצוגות מקדימות לרינדור. בחרו תבנית מוכנה של ComfyUI, Ollama או PyTorch והתחברו ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 3070
VRAM לכל GPU
8 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ampere
יכולת חישוב (Compute capability)
8.6
ביצועי חישוב FP32
≈ 19.8 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 386 GB/s
מגבלת הספק
220 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 3070 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 3070
איטרציות מהירות ב-SD 1.5
עוצמה של 19.8 TFLOPS FP32 מאפשרת עיבוד מהיר של אצוות (batches) ב-SD 1.5 כשאתם בודקים פרומפטים וסגנונות.
תצוגה מקדימה ורינדור GPU ב-Blender
רינדור של lookdev ופריימים לתצוגה מקדימה על חומרת Ampere RT עבור סצנות שנכנסות ב-8 GB.
הסקה (inference) בזמן אמת לראייה ממוחשבת
הרצת מודלי זיהוי ומעקב על גבי הזנות וידאו בשיהוי נמוך.
מודלי 7B LLMs ב-4-bit
פריסת מודלים מכווצים (quantized) של 7B–8B עבור צ'אט למשתמש יחיד או לפיתוח אפליקציות.
האם RTX 3070 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 3070 לבדיקות קוד, הסקה (inference) קלה ויצירת תמונות בקנה מידה קטן שנכנסות בנוחות בזיכרון של 8 GB. בחרו ב-GPU עם יותר VRAM עבור fine-tuning או משקלי מודלים גדולים, או רדו לכרטיס כניסה בסיסי אם עומס העבודה שלכם דורש כוח עיבוד מינימלי.
GPU ענן מדגם RTX 3070: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 3070 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.