השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 2060 עם 12 GB VRAM
השכרת שרתי GPU בענן עם RTX 2060 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 12 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Turing עם ליבות Tensor וכ-6.5 TFLOPS FP32 במעטפת הספק של 130 W. גרסת ה-12 GB הזו היא פתרון ותיק אך מרווח במיוחד להרצת SDXL, מודלי שפה (LLMs) של 8B ב-8-bit וכוונון עדין (fine-tuning) של מודלים קטנים בזיכרון – אידיאלי לסטודנטים, לומדים ומפתחים עצמאיים. בחרו תבנית מוכנה של ComfyUI, Ollama או PyTorch, בחרו שרת RTX 2060 זמין והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 2060
VRAM לכל GPU
12 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Turing
יכולת חישוב (Compute capability)
7.5
ביצועי חישוב FP32
≈ 6.5 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 268 GB/s
מגבלת הספק
130 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 2060 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 2060
הרצת SDXL בכרטיס חסכוני ומשתלם
זיכרון של 12 GB מתאים להפעלת SDXL ב-ComfyUI יחד עם LoRA אחת או שתיים; יצירת התמונות איטית יותר מאשר בכרטיסי Ampere או Ada.
מודלי 8B LLMs ב-8-bit
הריצו מודלים מסדרת Llama בגודל 8B ב-8-bit או 13B ב-4-bit דרך Ollama לצ'אט פרטי ומאובטח.
למידה בחישוב משולב FP16
ליבות Tensor של Turing מאיצות אימון מודלים ורשתות קטנות ב-FP16, ומאפשרות לכם להתנסות בשיטות עבודה מתקדמות.
הסקה (Inference) למודלי קול ותמונה
הריצו מודלי תמלול כמו Whisper או מודלי זיהוי תמונה הדורשים מעל 8 GB זיכרון.
האם RTX 2060 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 2060 12 GB כאשר עומס העבודה שלכם דורש יותר זיכרון ממה שמציעים כרטיסי כניסה בסיסיים, מבלי שתזדקקו לכוח העיבוד הגבוה של ארכיטקטורות חדישות יותר. שדרגו לכרטיס מדור מתקדם יותר או ל-GPU לתחנות עבודה לצורך אימונים כבדים, או בחרו ב-GPU קטן יותר אם המשימה דורשת נפח VRAM מינימלי.
RTX 2060 מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 2060: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 2060 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.