השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 4070S Ti עם 16 GB VRAM
שכרו שרתי GPU בענן עם RTX 4070S Ti לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 16 GB VRAM, ארכיטקטורת Ada Lovelace וכ-42.6 TFLOPS FP32 עם רוחב פס זיכרון של 586 GB/s. זהו כרטיס Ada עם 16 GB המיועד ליוצרים ולמפתחי AI שרוצים להריץ מודלי Flux מכווננים (quantized), SDXL עם הרחבות, מודלי 14B LLMs ואימוני QLoRA תחת מגבלת הספק של 285 W. בחרו תבנית מוכנה של ComfyUI, Ollama או Unsloth והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 4070S Ti
VRAM לכל GPU
16 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 42.6 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 586 GB/s
מגבלת הספק
285 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 4070S Ti בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 4070S Ti
Flux FP8 ו-SDXL
זיכרון של 16 GB מריץ את Flux FP8 ואת SDXL עם ControlNet ו-LoRAs ב-ComfyUI.
מודלי 14B LLMs ב-4-bit
הריצו מודל 14B ב-4-bit או 8B ב-8-bit עם חלון הקשר (context window) מרווח.
אימוני QLoRA על מודלי 7B–8B
בצעו Fine-tuning למודלי שפה קטנים באמצעות Unsloth ב-BF16.
רינדור בעומס בינוני
ביצועי 42.6 TFLOPS FP32 מתמודדים בקלות עם רינדור מוצרים והנפשות הנכנסים לתוך 16 GB.
האם RTX 4070S Ti הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 4070S Ti אם עומסי העבודה שלכם דורשים יכולת חישוב (compute capability) 8.9 ומתאימים לנפח של 16 GB VRAM ללא צורך בזיכרון ארגוני יקר. בחרו ב-GPU שולחני קטן יותר למשימות פיתוח בסיסיות עם דרישות זיכרון נמוכות, או שדרגו לכרטיס שולחני חזק יותר או כרטיס תחנת עבודה (workstation) אם המודלים שלכם דורשים מעל 16 GB.
RTX 4070S Ti מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 4070S Ti: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 4070S Ti לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.