השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 6000D עם 84 GB VRAM
שכרו שרתי GPU בענן עם RTX 6000D לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון VRAM של 84 GB על גבי NVIDIA Blackwell עם כ-77.6 TFLOPS FP32 ורוחב פס זיכרון של 1222 GB/s. הכרטיס מביא זיכרון ברמת 80 GB לתצורת תחנת עבודה (workstation), עבור צוותי AI וסטודיואים שמריצים מודלי שפה (LLMs) מסדרת 70B, הסקת מסקנות (inference) עם קונטקסט ארוך ותהליכי עבודה גנרטיביים כבדים במגבלת הספק של 600 W. הפעילו תבנית vLLM, ComfyUI או Unsloth והתחברו ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 6000D
VRAM לכל GPU
84 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Blackwell
יכולת חישוב (Compute capability)
12
ביצועי חישוב FP32
≈ 77.6 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 1222 GB/s
מגבלת הספק
600 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 6000D בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 6000D
מודלי 70B עם קונטקסט ארוך
נפח של 84 GB מספיק למודל 70B ב-4-bit עם שפע של KV cache, או למודלי 30B–34B ב-16-bit.
תהליכי יצירת וידאו גדולים
הריצו מודלי וידאו ותמונה עתירי זיכרון ב-ComfyUI בדיוק מלא (full precision) ללא צורך ב-offloading של שכבות.
כוונון עדין (Fine-tuning) למודלי 30B–70B
אימון QLoRA על מודלים מסדרת 70B ו-LoRA על מודלים מסדרת 30B נכנסים במלואם על גבי GPU יחיד של Blackwell.
מערכי AI מרובי מודלים (Multi-model pipelines)
שמרו מודל LLM, מודל embedding ומודל תמונה טעונים במקביל לצורך אבות-טיפוס של סוכנים (agents) או RAG.
האם RTX 6000D הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 6000D אם עומסי העבודה שלכם דורשים את קיבולת ה-VRAM המשמעותית שלו בנפח 84 GB ואת יכולות ארכיטקטורת Blackwell על כרטיס workstation יחיד. בחרו ב-GPU צרכני או workstation קטן יותר לצורכי inference קלים כדי להוזיל עלויות, או שדרגו ל-GPU של datacenter אם תהליך העבודה שלכם דורש רוחב פס זיכרון גבוה יותר.
RTX 6000D מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 6000D: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 6000D לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.