השכרת GPU מדגם NVIDIA L40S עם 45 GB VRAM
שכרו שרתי GPU בענן מדגם L40S לפי שעה ב-Cloudj: 45 GB VRAM, ארכיטקטורת Ada Lovelace וכ-73.3 TFLOPS FP32 עבור AI יוצר (Generative AI), רינדור והסקת מודלי שפה (LLM inference). זוהי בחירה מצוינת ליוצרים ולצוותי AI הזקוקים ל-frame buffer גדול ולעוצמת מחשוב גבוהה, עם מעטפת הספק של 350 W ורוחב פס זיכרון של 626 GB/s. בחרו תבנית מוכנה של ComfyUI, vLLM או PyTorch, בחרו שרת L40S פעיל והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של L40S
VRAM לכל GPU
45 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 73.3 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 626 GB/s
מגבלת הספק
350 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי L40S בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם L40S
Flux ויצירת וידאו
הריצו את Flux בדיוק מלא (full precision) ותהליכי עבודה כבדים של וידאו ב-ComfyUI, עם מספיק מקום ל-LoRAs, ל-ControlNet ול-upscalers.
מודלי שפה (LLM) מקוונטטים של 30B–34B
זיכרון של 45 GB מכיל מודל מסדרת 30B ב-4-bit או ב-8-bit, עם שטח זיכרון פנוי לקונטקסט עבור צ'אט, סוכנים (agents) או RAG.
רינדור path tracing על גבי GPU
ביצועי 73.3 TFLOPS FP32 מאיצים מנועי רינדור מבוססי CUDA, ונפח של 45 GB שומר סצנות וטקסטורות ענקיות בזיכרון.
Fine-tuning למודלי דיפוזיה
אמנו LoRAs או בצעו fine-tuning בסגנון DreamBooth עבור SDXL ו-Flux מבלי לפגוע ברזולוציה כדי להתאים לזיכרון.
האם L40S הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-L40S כאשר עומסי העבודה שלכם דורשים 45 GB של VRAM ואמינות ברמת datacenter, מעבר לכרטיסי שוק צרכני רגילים. אם המודלים שלכם דורשים פחות זיכרון, שרת GPU צרכני או תחנת עבודה יהיו חסכוניים יותר; מנגד, מודלי בסיס ענקיים שאינם מקוונטטים ידרשו GPU לדאטה סנטר עם נפח זיכרון גדול יותר.
GPU ענן מדגם L40S: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם L40S לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.