השכרת שרת GPU מדגם NVIDIA A40 עם 45 GB VRAM
השכרת שרתי ענן GPU מדגם A40 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 45 GB VRAM, ארכיטקטורת Ampere וכ-29.9 TFLOPS FP32 לרינדור, יצירת תמונות והרצת מודלי AI (אינפרנס). ה-A40 מתאים במיוחד לאמני תלת-ממד ומפתחי בינה מלאכותית הזקוקים ל-frame buffer גדול יותר מאשר לרוחב פס גולמי של הזיכרון (536 GB/s, 300 W). בחרו תבנית ComfyUI, PyTorch או Ollama, הגדירו שרת A40 זמין והתחברו בקלות דרך SSH או ישירות מטרמינל הדפדפן.
מפרט טכני של A40
VRAM לכל GPU
45 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ampere
יכולת חישוב (Compute capability)
8.6
ביצועי חישוב FP32
≈ 29.9 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 536 GB/s
מגבלת הספק
300 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי A40 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם A40
רינדור GPU של סצנות כבדות
זיכרון של 45 GB VRAM שומר גיאומטריה מורכבת וטקסטורות ברזולוציה גבוהה ישירות על ה-GPU, בעוד ש-29.9 TFLOPS FP32 מאיצים מנועי path tracing מבוססי CUDA.
יצירת תמונות באצוות עם Flux ו-SDXL
הריצו תהליכי ComfyUI עם Flux או SDXL לצד ControlNet ו-upscalers במקביל, ללא צורך בהחלפה מתמדת של מודלים בזיכרון.
מודלי שפה גדולים (LLMs) מכווצים מקטגוריית 30B
טענו מודל 30B–34B ב-4-bit או 8-bit דרך Ollama או vLLM לטובת צ'אט פרטי, סוכנים אוטונומיים או הרצות הערכה.
סביבות שולחן עבודה ישירות בדפדפן
השתמשו בתבנית שולחן עבודה של Ubuntu עבור הדמיה וויזואליזציה בהאצת GPU כאשר גישת SSH אינה מספיקה.
האם A40 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-A40 כאשר עומסי העבודה שלכם דורשים 45 GB VRAM על גבי ארכיטקטורת מרכזי נתונים של Ampere, מעבר ליכולות הזיכרון של כרטיסים צרכניים סטנדרטיים. מומלץ לבחור בכרטיס צרכני קטן יותר אם המודלים שלכם דורשים פחות זיכרון, או לעבור ל-GPU ייעודי למרכזי נתונים עם רוחב פס גבוה יותר אם משימות האימון שלכם מוגבלות על ידי קצב העברת הנתונים בזיכרון.
GPU ענן מדגם A40: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם A40 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.