השכרת GPU מדגם NVIDIA Tesla V100 עם 16 GB VRAM
השכרת שרתי ענן GPU עם Tesla V100 לפי שעה ב-Cloudj: 16 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Volta ורוחב פס זיכרון של כ-780 GB/s עם 12.5 TFLOPS FP32. ה-V100 הציג לראשונה את ליבות ה-Tensor Cores וממשיך לשמש ככרטיס דאטה סנטר מצוין לאימון FP16 mixed-precision, שחזור תוצאות מחקר והסקה (inference) בהיקף בינוני במגבלת הספק של 300 W. בחרו תבנית PyTorch, בדקו את דרישות ה-CUDA והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של Tesla V100
VRAM לכל GPU
16 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Volta
יכולת חישוב (Compute capability)
7
ביצועי חישוב FP32
≈ 12.5 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 780 GB/s
מגבלת הספק
300 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי Tesla V100 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם Tesla V100
אימון ב-FP16 mixed-precision
ליבות ה-Tensor Cores של Volta מאיצות אימוני FP16 עבור רשתות CNN, מודלי transformer קטנים ומודלי דיבור.
שחזור תוצאות מחקר שפורסמו
מאמרים וקווי בסיס (baselines) רבים אומנו על כרטיסי V100; הריצו אותם מחדש על אותה ארכיטקטורה לקבלת תוצאות ברות-השוואה.
הרצת מודלי 7B LLMs בקוונטיזציה
נפח של 16 GB מריץ מודלים של 7B–8B ב-8-bit או מודלים מסדרת 13B ב-4-bit לצורכי בדיקות והגשת שירות (serving) קלה.
HPC וחישוב מדעי
רוחב פס של 780 GB/s מסייע לסימולציות, סולברים (solvers) וקוד מדעי תלוי-זיכרון (memory-bound).
האם Tesla V100 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
ה-Tesla V100 בנפח 16 GB מתאים לחוקרים ולמפתחים הזקוקים לרוחב פס זיכרון גבוה עבור מודלים קטנים עד בינוניים ועומסי עבודה מדעיים מבלי לשלם על חומרת דאטה סנטר חדישה יותר. בחרו ב-GPU צרכני קטן יותר לפיתוח בסיסי עם דרישות זיכרון נמוכות, או שדרגו ל-GPU מדור מתקדם יותר עם נפח VRAM גדול יותר אם המודלים שלכם חורגים מ-16 GB או דורשים יכולות ארכיטקטורה חדשות מעבר ל-compute capability 7.0.
GPU ענן מדגם Tesla V100: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם Tesla V100 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.