השכרת GPU מדגם NVIDIA L4 עם 22 GB VRAM
השכרת שרתי ענן GPU עם L4 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון VRAM של 22 GB, ארכיטקטורת Ada Lovelace וכ-24.2 TFLOPS FP32 עם מגבלת צריכת חשמל של 72 W בלבד. אידיאלי למפתחים שמריצים הסקת מודלים (inference) יעילה, תמלול, embeddings ו-pipelines של וידאו, ומחפשים יותר זיכרון מכרטיס של 8–16 GB בלי לשלם על מודל דגל יקר. התחילו מתבנית מוכנה של PyTorch, vLLM או Ollama והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של L4
VRAM לכל GPU
22 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 24.2 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 221 GB/s
מגבלת הספק
72 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי L4 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם L4
מודלי LLM של 7B–8B ב-16-bit
נפח של 22 GB מתאים להרצת מודל 8B ב-16-bit או מודל 13B–14B בכימוס (quantized) עבור צ'אטבוטים, סוכני AI ו-APIs פנימיים.
זיהוי דיבור (Speech-to-text) ו-embeddings
הריצו תמלול מבוסס Whisper, מודלי reranking ו-embeddings מסביב לשעון על גבי כרטיס חסכוני בחשמל.
יצירת תמונות עם SDXL
הפעלת ComfyUI עם SDXL ו-Flux בפורמט FP8 או GGUF נתמכת בנוחות מלאה ב-22 GB.
נקודות קצה (endpoints) של הסקה הפעילות 24/7
מגבלת צריכה של 72 W הופכת את ה-L4 לכרטיס משתלם במיוחד עבור שירותים קטנים שצריכים זמינות רציפה ללא עומסי שיא מתפרצים.
האם L4 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-L4 כאשר אתם זקוקים ל-22 GB של VRAM וליכולת חישוב Ada Lovelace של 8.9 עבור משימות הסקה (inference) או עומסי אימון מתונים. שדרגו לכרטיס GPU גדול יותר לחוות שרתים (datacenter) אם המודלים שלכם דורשים מעל 22 GB או רוחב פס זיכרון של יותר מכ-221 GB/s, או בחרו בכרטיס קטן יותר עבור משימות פיתוח בסיסיות הדורשות פחות זיכרון.
GPU ענן מדגם L4: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם L4 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.