השכרת שרת GPU מדגם NVIDIA A100 SXM4 עם 40 GB VRAM
השכרת כרטיסי GPU מדגם A100 SXM4 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון VRAM בנפח 40 GB על גבי ארכיטקטורת NVIDIA Ampere, עם רוחב פס זיכרון של כ-1313 GB/s ומעטפת הספק של 400 W לעומסי עבודה רציפים ב-AI. מותאם במיוחד לצוותים שמריצים תהליכי אימון (training) ממושכים או משימות serving וזקוקים ליכולת הפינוי התרמי של מודול ال-SXM; מציע ביצועים של 15.6 TFLOPS ב-FP32 ו-compute capability 8.0. בחרו תצורת A100 SXM4 זמינה, התחילו מתבנית מוכנה של PyTorch או vLLM והתחברו ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של A100 SXM4
VRAM לכל GPU
40 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ampere
יכולת חישוב (Compute capability)
8
ביצועי חישוב FP32
≈ 15.6 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 1313 GB/s
מגבלת הספק
400 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי A100 SXM4 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם A100 SXM4
אימוני מודלים ממושכים (Long-running training)
מעטפת הספק של 400 W מתאימה במיוחד לאימוני BF16 של שעות רבות, שבהם תדרי השעון חייבים להישאר יציבים מה-epoch הראשון ועד האחרון.
מערכי LLM serving לסביבת פרודקשן
הריצו מודל 13B ב-16-bit או מודל quantized מסדרת 30B מאחורי vLLM או SGLang, ובדקו את תפוקת ה-throughput לפני שאתם מתחייבים לתשתית קבועה.
Fine-tuning מונחה הוראות (Instruction tuning) עם Unsloth
הריצו LoRA או QLoRA על מודלים של 7B–13B עם רצפי context ארוכים יותר ממה שכרטיס של 24 GB מאפשר.
שחזור מחקרים ומאמרים מדעיים
שחזרו תוצאות של מאמרים שנבדקו על חומרת A100 באותה ארכיטקטורת Ampere ובאותו נפח זיכרון בדיוק.
האם A100 SXM4 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-A100 SXM4 בנפח 40 GB כאשר עומסי האימון או ה-inference שלכם חורגים ממגבלות הזיכרון של כרטיסי GPU שולחניים ודורשים רוחב פס זיכרון ברמת דאטה סנטר. בחרו ב-GPU ייעודי למרכזי נתונים בעל נפח VRAM גבוה יותר אם המודלים שלכם (ללא קוונטיזציה) חוצים את רף ה-40 GB, או בחרו בכרטיס תחנת עבודה או כרטיס שולחני קטן יותר לפיתוח קל ול-inference בסיסי.
GPU ענן מדגם A100 SXM4: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם A100 SXM4 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.