השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 6000Ada עם 48 GB VRAM
השכרת שרתי ענן GPU מדגם RTX 6000Ada לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 48 GB VRAM, ארכיטקטורת Ada Lovelace וכ-81.4 TFLOPS FP32 עם רוחב פס זיכרון של 764 GB/s. שילוב מושלם בין עוצמת עיבוד מובילה של Ada לבין זיכרון כפול מזה של RTX 4090 — אידיאלי עבור בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), רינדורים מורכבים ומודלי LLM מכווננים (quantized) של 30B–70B במעטפת הספק של 300 W. בחרו תבנית ComfyUI, vLLM או Unsloth והתחברו ישירות דרך SSH.
מפרט טכני של RTX 6000Ada
VRAM לכל GPU
48 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 81.4 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 764 GB/s
מגבלת הספק
300 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 6000Ada בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 6000Ada
מודלי LLM של 70B ב-4-bit
נפח של 48 GB מתאים למודל 70B ב-4-bit עם חלון הקשר צנוע, או למודל מסדרת 30B ב-8-bit עם מרווח זיכרון פנוי.
מודל Flux בדיוק מלא (Full-precision) ועריכת וידאו
הריצו את Flux ב-16-bit ותהליכי עבודה עתירי זיכרון לעיבוד וידאו ב-ComfyUI ללא צורך ב-offloading.
ביצוע Fine-tuning למודלים של 13B–34B
אימון QLoRA על מודלים מסדרת 30B ואימון LoRA על מודלים של 13B ב-BF16 נתמכים בכרטיס בודד באמצעות Unsloth.
רינדור באיכות הפקה (Production)
ביצועים של 81.4 TFLOPS FP32 ונפח 48 GB מתמודדים בקלות עם סצנות מורכבות, טקסטורות כבדות ורינדור פריים סופי.
האם RTX 6000Ada הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 6000Ada כאשר עומס העבודה שלכם חורג ממגבלות הזיכרון של כרטיסי GPU צרכניים ודורש 48 GB של VRAM לצד יכולות ארכיטקטורת Ada Lovelace. העדיפו GPU צרכני קטן יותר להרצת הסקת מסקנות (inference) קלה, או שדרגו ל-GPU עתיר זיכרון לחוות שרתים (datacenter) אם המודלים שלכם זקוקים לנפח זיכרון גדול אף יותר או לרוחב פס זיכרון העולה על כ-764 GB/s.
RTX 6000Ada מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 6000Ada: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 6000Ada לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.