השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 4070S עם 12 GB VRAM
השכרת שרתי ענן GPU עם RTX 4070S לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 12 GB VRAM, ארכיטקטורת Ada Lovelace וכ-35.8 TFLOPS FP32 במעטפת הספק של 220 W. ביצועי FP32 ברמה של RTX 3090 בכרטיס חסכוני ויעיל של 12 GB – פתרון מושלם ליוצרים ומפתחים שעבודות ה-SDXL, מודלי LLM של 8B והרינדור שלהם נכנסים ב-12 GB וצריכים להסתיים מהר. בוחרים תבנית ComfyUI, Ollama או PyTorch ומתחברים ישירות ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 4070S
VRAM לכל GPU
12 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 35.8 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 411 GB/s
מגבלת הספק
220 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 4070S בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 4070S
עיבוד מהיר של אצוות SDXL
ביצועי 35.8 TFLOPS FP32 וליבות Ada Tensor Cores מעבדים אצוות SDXL במהירות בתוך 12 GB.
מודלי 8B לאפליקציות
הרצת מודל 8B ב-8-bit או 14B ב-4-bit עבור אבות-טיפוס וכלים פנימיים.
רינדור מקצועי בכרטיס חסכוני
מאיצי Ada RT מאיצים את Blender ומנועי רינדור CUDA נוספים עבור סצנות של עד 12 GB.
אימון LoRA למודלי דיפוזיה
אימון LoRA עבור SD 1.5 ו-SDXL על תמונות משלכם בכמה סבבים קצרים לפי שעה.
האם RTX 4070S הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX 4070S כאשר עומסי העבודה שלכם דורשים יכולות Ada Lovelace מתקדמות ו-compute capability 8.9 במסגרת זיכרון של 12 GB. העדיפו GPU קטן יותר לסקריפטים בסיסיים ולהסקה (inference) קלה במיוחד, או שדרגו ל-GPU של תחנות עבודה או datacenter אם המודלים שלכם דורשים מעל 12 GB של VRAM או רוחב פס זיכרון גבוה מכ-411 GB/s.
RTX 4070S מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 4070S: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 4070S לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.