דילוג לתוכן
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 2070S עם 8 GB VRAM

השכרת שרתי ענן GPU עם RTX 2070S לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 8 GB VRAM בארכיטקטורת NVIDIA Turing עם כ-8.8 TFLOPS FP32 ורוחב פס זיכרון של 366 GB/s. זהו כרטיס ה-8 GB Turing המהיר ביותר ברשימה שלנו, אידיאלי למפתחים שמריצים SD 1.5, מודלי 7B בקוונטיזציה ובדיקות אימון FP16 במגבלת צריכה של 210 W. בחרו תבנית, הגדירו שרת RTX 2070S זמין והתחברו ב-SSH.

מפרט טכני של RTX 2070S

VRAM לכל GPU

8 GB

ארכיטקטורה

NVIDIA Turing

יכולת חישוב (Compute capability)

7.5

ביצועי חישוב FP32

≈ 8.8 TFLOPS

רוחב פס זיכרון

≈ 366 GB/s

מגבלת הספק

210 W

ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.

תצורות ומחירי RTX 2070S בזמן אמת

מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.

שכרו עכשיו

מה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 2070S

אצוות SD 1.5 מהירות יותר

8.8 TFLOPS FP32 וליבות Tensor Cores מאיצים אצוות של Stable Diffusion 1.5 ב-ComfyUI.

מודלי 7B ב-4-bit

הפעלת מודלי 7B–8B בקוונטיזציה ב-Ollama לבדיקת אפליקציות ופרומפטים.

בדיקות CUDA ו-TensorRT

בנייה ומדידת ביצועים לקוד הסקה (inference) על גבי Turing (יכולת חישוב 7.5) בשרת נקי.

אימון מודלים קטנים

אימון מודלי ראייה ממוחשבת או סאונד קומפקטיים בדיוק מעורב FP16.

האם RTX 2070S הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?

בחרו ב-RTX 2070S עבור סביבות פיתוח, דיבאגינג ומשימות הסקה קלות שנכנסות ב-8 GB של VRAM. שדרגו ל-GPU עם נפח זיכרון גדול יותר וכוח חישוב גבוה לאימון מודלים גדולים, או בחרו בכרטיס פשוט יותר בעל צריכת חשמל נמוכה לבדיקות סקריפטים בסיסיות.

RTX 2070S מול מעבדי GPU דומים בענן

GPUVRAM לכל GPUביצועי חישוב FP32מגבלת הספק
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wלפרטים →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wלפרטים →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wלפרטים →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 Wלפרטים →

GPU ענן מדגם RTX 2070S: שאלות נפוצות

שכרו GPU ענן מדגם RTX 2070S לפי שעה

בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.