השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 4080 עם 16 GB VRAM
שכרו שרתי GPU בענן עם RTX 4080 לפי שעה ב-Cloudj: 16 GB זיכרון VRAM בארכיטקטורת Ada Lovelace עם כ-48.6 TFLOPS FP32 ורוחב פס זיכרון של 576 GB/s. עם מעטפת הספק של 285 W, זהו כרטיס 16 GB עוצמתי ליוצרים ומפתחי AI שמריצים SDXL, מודלי Flux מכווצים (quantized), מודלי LLM של 14B ורינדור GPU וזקוקים למהירות יותר מאשר לנפח זיכרון. בחרו תבנית ComfyUI, Ollama או PyTorch והתחברו מיד ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 4080
VRAM לכל GPU
16 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ada Lovelace
יכולת חישוב (Compute capability)
8.9
ביצועי חישוב FP32
≈ 48.6 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 576 GB/s
מגבלת הספק
285 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 4080 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 4080
יצירת תמונות מהירה
ביצועי 48.6 TFLOPS FP32 מעניקים הרצות מהירות במיוחד של SDXL ו-Flux FP8 ב-ComfyUI.
רינדור Path tracing ב-GPU
חומרת Ada RT וביצועי FP32 חזקים מאיצים רינדורים סופיים לסצינות של עד 16 GB.
מודלי 14B ב-4-bit
הריצו מודלי LLM של 14B ב-4-bit או 8B ב-8-bit לצ'אט ולסוכני AI.
אימון ו-Fine-tuning של LoRA למודלי דיפוזיה
אמנו מודלי LoRA עבור SDXL ו-Flux על הדאטה שלכם במספר סשנים קצרים לפי שעה.
האם RTX 4080 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
ה-RTX 4080 מתאים למפתחים הזקוקים ליכולת עיבוד 8.9 של Ada Lovelace ו-16 GB של VRAM עבור הסקת מודלים (inference), מודלי דיפוזיה ובניית אבות-טיפוס. בחרו ב-GPU שוק פרטי קטן יותר לסקריפטים בסיסיים עם דרישות זיכרון נמוכות, או שדרגו לכרטיס מסך בעל VRAM גבוה יותר (כרטיס consumer, תחנת עבודה או datacenter) אם משקלי המודל שלכם עולים על 16 GB.
RTX 4080 מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX 4080: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 4080 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.