השכרת GPU מדגם NVIDIA Tesla P40 עם 24 GB VRAM
השכרת שרתי GPU בענן עם Tesla P40 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון של 24 GB VRAM על גבי ארכיטקטורת NVIDIA Pascal עם כ-9.4 TFLOPS FP32 ורוחב פס זיכרון של 257 GB/s. זוהי דרך חסכונית לקבל 24 GB של זיכרון להרצת מודלי LLM מכווננים (inference), פרויקטים אישיים ועבודות CUDA קלאסיות, במגבלת הספק של 250 W. בידקו את דרישות ה-CUDA של התבנית, התחילו מאימג' של Ollama או PyTorch והתחברו דרך SSH.
מפרט טכני של Tesla P40
VRAM לכל GPU
24 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Pascal
יכולת חישוב (Compute capability)
6.1
ביצועי חישוב FP32
≈ 9.4 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 257 GB/s
מגבלת הספק
250 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי Tesla P40 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם Tesla P40
מודלי LLM מכווננים עם Ollama
נפח של 24 GB מתאים למודלי GGUF של עד כ-30B פרמטרים ב-4-bit, שזהו השימוש הטוב ביותר עבור ה-P40 כיום.
צ'אט פרטי ואבות-טיפוס של RAG
הריצו את Ollama עם Open WebUI כעוזר פרטי על גבי המסמכים שלכם, מבלי לשלוח נתונים ל-API חיצוני.
עומסי עבודה קלאסיים ב-FP32
הריצו קודי CUDA ישנים, סימולציות ואימוני FP32 שאינם תלויים ב-Tensor Cores.
למידה ועבודות קורס
התנסו מעשית בשרתי GPU, התקנת דרייברים ו-CUDA עם 24 GB של זיכרון לניסויים בקנה מידה קטן.
האם Tesla P40 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-Tesla P40 אם הדרישה המרכזית שלכם היא 24 GB של VRAM עבור משימות פיתוח או הרצת מודלים (inference) עתירות זיכרון שבהן יכולת העיבוד הוותיקה של Pascal מספיקה. עברו ל-GPU חדש או גדול יותר אם אתם זקוקים לרוחב פס זיכרון גבוה יותר או להאצת טנזורים מודרנית לאימונים כבדים, או ל-GPU קטן יותר אם עומס העבודה שלכם דורש מעט זיכרון.
GPU ענן מדגם Tesla P40: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם Tesla P40 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.