דילוג לתוכן
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 2080 Ti עם 11 GB VRAM

השכרת שרתי ענן GPU עם RTX 2080 Ti לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון של 11 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Turing וכ-14.6 TFLOPS FP32 עם רוחב פס זיכרון של 501 GB/s. זהו כרטיס הצרכנים המוביל מסדרת Turing ובחירה מעשית למפתחים להרצת מודלי 13B LLM ב-4-bit, SD 1.5 ו-SDXL, ואימוני FP16 במגבלת הספק של 250 W. בחרו תבנית מוכנה של ComfyUI, Ollama או PyTorch והתחברו ב-SSH.

מפרט טכני של RTX 2080 Ti

VRAM לכל GPU

11 GB

ארכיטקטורה

NVIDIA Turing

יכולת חישוב (Compute capability)

7.5

ביצועי חישוב FP32

≈ 14.6 TFLOPS

רוחב פס זיכרון

≈ 501 GB/s

מגבלת הספק

250 W

ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.

תצורות ומחירי RTX 2080 Ti בזמן אמת

מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.

שכרו עכשיו

מה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 2080 Ti

מודלי 13B ב-4-bit

נפח של 11 GB מתאים למודל 13B ב-4-bit או למודל 7B ב-8-bit, ורוחב פס של 501 GB/s שומר על מהירות מענה גבוהה.

SDXL עם התאמות זיכרון

הריצו את SDXL ב-ComfyUI עם FP16 ומערך הרחבות קל משקל.

אימון ב-FP16

ליבות Turing Tensor Cores ו-14.6 TFLOPS FP32 הופכים אותו לכרטיס בעל יכולת גבוהה לסבבי אימון קטנים ובינוניים.

בנצ'מרק להסקה (Inference)

השוו בין מנועי הרצה כמו vLLM, llama.cpp ו-TensorRT על קו בסיס מוכר של Turing.

האם RTX 2080 Ti הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?

בחרו ב-RTX 2080 Ti לפיתוח, להסקה על מודלים קטנים יותר ולמשימות אימון מתונות שמתאימות ל-11 GB של VRAM. בחרו ב-GPU עם יותר זיכרון וארכיטקטורה חדשה יותר עבור אימון בהיקף נרחב או מודלים ללא כימות (unquantized), או רדו לכרטיס צרכני בסיסי יותר לדיבאגינג ראשוני.

RTX 2080 Ti מול מעבדי GPU דומים בענן

GPUVRAM לכל GPUביצועי חישוב FP32מגבלת הספק
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wלפרטים →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 Wלפרטים →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 Wלפרטים →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wלפרטים →

GPU ענן מדגם RTX 2080 Ti: שאלות נפוצות

שכרו GPU ענן מדגם RTX 2080 Ti לפי שעה

בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.