השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX PRO 4000 עם 24 GB VRAM
השכרת שרתי GPU בענן עם RTX PRO 4000 לפי שעה ב-Cloudj: 24 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Blackwell וכ-44.3 TFLOPS FP32 במעטפת הספק של 145 W בלבד. כרטיס תחנת עבודה יעיל מהדור החדש ליוצרי תוכן ומפתחי AI שרוצים 24 GB עבור SDXL, Flux ומודלי LLMs של 7B–14B על גבי ארכיטקטורה עדכנית. בחרו תבנית של ComfyUI, Ollama או PyTorch, אשרו קונפיגורציה זמינה והתחברו ב-SSH.
מפרט טכני של RTX PRO 4000
VRAM לכל GPU
24 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Blackwell
יכולת חישוב (Compute capability)
12
ביצועי חישוב FP32
≈ 44.3 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 529 GB/s
מגבלת הספק
145 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX PRO 4000 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX PRO 4000
יצירת תמונות עם Flux ו-SDXL
זיכרון של 24 GB ו-44.3 TFLOPS FP32 מריצים תהליכי עבודה של Flux FP8 ו-SDXL עם LoRAs ב-ComfyUI בצורה חלקה.
הרצת מודלי LLM מקומית
הרצת מודלים של 8B ב-16-bit או מודלים מקטגוריית 30B ב-4-bit עבור עוזרי AI פרטיים ובדיקות API.
פיתוח ייעודי ל-Blackwell
בנייה ובדיקה של נתיבי קוד ב-CUDA 12.8+ על compute capability 12.0 לפני מעבר למעבדי GPU גדולים יותר מסדרת Blackwell.
עיבוד משימות ארוכות ביעילות גבוהה
מגבלת הספק של 145 W הופכת אותו למתאים במיוחד לאצוות לילה רציפות של יצירת תמונות, embeddings או תמלול.
האם RTX PRO 4000 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
בחרו ב-RTX PRO 4000 אם אתם זקוקים לכרטיס תחנת עבודה מודרני מסדרת Blackwell עם 24 GB VRAM לצורכי פיתוח, רינדור או עומסי עבודה בינוניים של AI. העדיפו GPU קטן יותר לצורכי inference קל ובדיקות בסיסיות, או עברו ל-GPU מתקדם למרכזי נתונים (datacenter) אם תהליכי ה-training שלכם דורשים נפח זיכרון גדול יותר או רוחב פס זיכרון גבוה יותר.
RTX PRO 4000 מול מעבדי GPU דומים בענן
GPU ענן מדגם RTX PRO 4000: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX PRO 4000 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.