השכרת GPU מדגם NVIDIA RTX 3090 עם 24 GB VRAM
השכרת שרתי GPU בענן עם RTX 3090 לפי שעה ב-Cloudj: זיכרון 24 GB VRAM, ארכיטקטורת NVIDIA Ampere וכ-35.4 TFLOPS FP32 עם רוחב פס זיכרון של 805 GB/s. כרטיס ה-24 GB המוביל עבור מפתחי AI: הרצת Flux ו-SDXL, מודלי LLM של 8B ב-16-bit, מודלים מסדרת 30B ב-4-bit ואימון QLoRA fine-tuning, במעטפת הספק של 350 W. בחרו תבנית מוכנה ל-ComfyUI, vLLM או Unsloth והתחברו מיד ב-SSH.
מפרט טכני של RTX 3090
VRAM לכל GPU
24 GB
ארכיטקטורה
NVIDIA Ampere
יכולת חישוב (Compute capability)
8.6
ביצועי חישוב FP32
≈ 35.4 TFLOPS
רוחב פס זיכרון
≈ 805 GB/s
מגבלת הספק
350 W
ערכים שנמסרו על ידי ספק התשתית עבור מכונות המוצגות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות ומחירי RTX 3090 בזמן אמת
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן שוטף. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
שכרו עכשיומה אפשר להריץ על ה-GPU בענן מדגם RTX 3090
Flux ו-SDXL ב-ComfyUI
נפח של 24 GB מאפשר להריץ את Flux ב-FP8 או בדיוק כמעט מלא, ו-SDXL עם מספר LoRAs ו-ControlNets במקביל.
מודלי LLM מקבוצת 30B ב-4-bit
הרצת מודל מקוונטט של 30B–34B ב-Ollama או vLLM, או מודל 8B מלא ב-16-bit.
אימון QLoRA fine-tuning
בצעו fine-tuning למודלי שפה של 7B–14B באמצעות Unsloth ב-BF16 על גבי כרטיס בודד.
בדיקות והרצת מודלי וידאו
התנסו במודלי יצירת וידאו ב-ComfyUI שדורשים 24 GB רק כדי להיטען לזיכרון.
האם RTX 3090 הוא ה-GPU המתאים לעומסי העבודה שלך?
ה-RTX 3090 מתאים למפתחים ולחוקרים הזקוקים ל-24 GB VRAM למשימות עתירות זיכרון על גבי כרטיס Ampere לשוק הצרכני. מומלץ לבחור ב-GPU קטן יותר עבור הסקת מודלים (inference) קלה הדורשת פחות זיכרון, או לשדרג ל-GPU מקצועי של תחנות עבודה או דאטה סנטר אם המודלים שלכם חורגים מ-24 GB VRAM או דורשים פיצ'רים של ארכיטקטורה חדשה יותר.
GPU ענן מדגם RTX 3090: שאלות נפוצות
שכרו GPU ענן מדגם RTX 3090 לפי שעה
בחרו תבנית, בחרו תצורה פעילה והתחברו באמצעות SSH או דרך הטרמינל בדפדפן. החיוב נפסק ברגע שמוחקים את ה-GPU.