Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud

GPU ամպ. վարձակալեք NVIDIA GPU սերվերներ ժամավճարով

Վարձակալեք NVIDIA GPU սերվերներ LLM ինֆերենսի (inference), fine-tuning-ի և պատկերների գեներացման համար: Ընթացիկ գներ, ժամային վճարում, PyTorch, vLLM և ComfyUI ձևանմուշներ, SSH հասանելիություն:

Վարձակալել GPU սերվերՏեսնել GPU-ների ընթացիկ գները
  • Իրական հասանելիություն, գնի հաստատում նախքան պատվիրելը
  • Ձևանմուշներ PyTorch-ի, vLLM-ի, Ollama-ի և ComfyUI-ի համար
  • Կասեցված ժամավճարային սերվերների համար գանձվում է միայն սկավառակի վճարը

Cloudj GPU Cloud-ի միջոցով դուք վարձակալում եք GPU սերվեր իրական ժամանակում առկա ցանկից․ ընտրեք GPU մոդելը, VRAM-ը և սկավառակը, մեկնարկեք PyTorch, vLLM, Ollama կամ ComfyUI նախատեղադրված ձևանմուշներից և միացեք SSH-ով: Ժամավճարային սերվերների համար գումարը գանձվում է Ձեր հաշվեկշռից, իսկ կասեցված ժամավճարային սերվերի համար վճարում եք միայն սկավառակի համար:

GPU վարձակալության գներ և հասանելիություն իրական ժամանակում

Իրական ժամանակի հասանելիություն․ առկայությունն ու գները փոխվում են շուկայի հետ մեկտեղ: Վահանակը հաստատում է վերջնական գինը պատվիրելուց առաջ:

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարՃարտարապետությունFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափՍկսած
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–Մանրամասներ →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–Մանրամասներ →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–Մանրամասներ →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–Մանրամասներ →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–Մանրամասներ →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–Մանրամասներ →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–Մանրամասներ →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–Մանրամասներ →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–Մանրամասներ →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–Մանրամասներ →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–Մանրամասներ →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–Մանրամասներ →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–Մանրամասներ →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–Մանրամասներ →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–Մանրամասներ →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–Մանրամասներ →

GPU ձևանմուշներ AI-ի, LLM-ի և ռենդերինգի ծանրաբեռնվածությունների համար

LLM ինֆերենս

vLLM, SGLang կամ Ollama՝ Open WebUI-ի հետ միասին՝ լեզվական մոդելների տեղակայման և թեստավորման համար:

Fine-tuning

Unsloth Studio՝ սեփական տվյալների վրա լեզվական մոդելների fine-tuning-ի համար:

Պատկերների և տեսանյութերի գեներացիա

ComfyUI՝ Flux, SDXL և վիդեո աշխատանքային հոսքերի համար:

PyTorch և CUDA մշակում

PyTorch և Ubuntu 24.04 պատկերներ NVIDIA CUDA-ով, հասանելի SSH-ի միջոցով:

Աշխատասեղան կամ լիարժեք VM

Ubuntu աշխատասեղան բրաուզերում կամ լիարժեք KVM վիրտուալ մեքենա, երբ անհրաժեշտ է:

Ինչպես վարձակալել GPU սերվեր 4 քայլով

  1. 01

    Ընտրեք ձևանմուշը և սկավառակի ծավալը

  2. 02

    Ընտրեք համատեղելի GPU իրական ժամանակում առկա ցանկից

  3. 03

    Հաստատեք գինը և գործարկեք սերվերը Ձեր հաշվեկշռից

  4. 04

    Միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով

GPU ամպի գներ և տարիֆիկացում

  • Ժամավճար․ GPU-ի համար գանձվում է ըստ ժամերի, քանի դեռ սերվերն աշխատում է: Կասեցված ժամավճարային սերվերի համար գանձվում է միայն սկավառակի արժեքը:
  • Վճարման պարբերափուլեր՝ ամսական, եռամսյակային, կիսամյակային կամ տարեկան․ ցանկացած զեղչ ցուցադրվում է վճարումից առաջ:
  • Սկավառակի տարածքի համար գանձվում է ըստ GB-ի՝ GPU-ի գնի հետ միասին:
  • Գները ներկայացված են USD-ով․ կարող եք դրանք դիտել նաև VND-ով՝ ընթացիկ փոխարժեքով:

GPU ամպի հաճախ տրվող հարցեր

Համատեղեք ձեր GPU սերվերը հետևյալների հետ

Ամպային սերվերներ (VPS) կայքերի, API-ների և տվյալների բազաների համար

→

S3 պահոց տվյալների հավաքածուների, checkpoint-ների և պահուստային պատճենների համար

→

Ամբողջական գնացուցակ

→

API փաստաթղթավորում ավտոմատացման համար

→

GPU ամպ. վարձակալեք NVIDIA GPU սերվերներ ժամավճարով

Վարձակալել GPU սերվերՎարձակալել RTX 5090