Վարձեք NVIDIA L40S GPU 45 GB VRAM-ով
Վարձակալեք L40S ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 45 GB VRAM, Ada Lovelace ճարտարապետություն և մոտ 73.3 TFLOPS FP32 հզորություն գեներատիվ AI-ի, ռենդերինգի ու LLM ինֆերենսի համար: Հիանալի ընտրություն է ստեղծագործողների և AI թիմերի համար, ովքեր ունեն մեծ frame buffer-ի ու բարձր հաշվարկային հզորության կարիք՝ 350 W էներգասպառմամբ և 626 GB/s թողունակությամբ: Ընտրեք ComfyUI, vLLM կամ PyTorch ձևանմուշը, միացրեք ակտիվ L40S-ը և կապվեք SSH-ով:
L40S-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
45 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Ada Lovelace
Հաշվողական հնարավորություն
8.9
FP32 հաշվարկներ
≈ 73.3 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 626 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
350 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա L40S կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել L40S ամպային GPU-ով
Flux և տեսանյութերի գեներացիա
Գործարկեք Flux-ը լրիվ ճշգրտությամբ (full precision) և ծանր վիդեո-գործընթացները ComfyUI-ում՝ LoRA-ների, ControlNet-ի և upscaler-ների համար բավարար ծավալով:
Քվանտավորված (quantized) 30B–34B LLM-ներ
45 GB-ը հեշտությամբ տեղավորում է 4-bit կամ 8-bit 30B կարգի մոդելներ՝ ապահովելով կոնտեքստի լրացուցիչ պաշար չաթերի, AI գործակալների (agents) կամ RAG համակարգերի համար:
GPU path-traced ռենդերինգ
73.3 TFLOPS FP32-ն արագացնում է CUDA ռենդերերները, իսկ 45 GB հիշողությունը պահում է ծավալուն տեսարաններն ու տեքստուրաները հիշողության մեջ:
Դիֆուզիոն մոդելների fine-tuning
Վարժեցրեք LoRA-ներ կամ DreamBooth ոճի fine-tune-ներ SDXL-ի և Flux-ի համար՝ առանց չափսերը (resolution) կրճատելու անհրաժեշտության:
Արդյո՞ք L40S-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք L40S-ը, երբ ձեր ծանրաբեռնվածությունը պահանջում է 45 GB VRAM և տվյալների կենտրոնի (datacenter) հուսալիություն՝ գերազանցելով սովորական սպառողական քարտերի հնարավորությունները: Եթե ձեր մոդելները տեղավորվում են ավելի քիչ հիշողության մեջ, ավելի փոքր աշխատանքային կայանի (workstation) կամ սպառողական GPU-ն ավելի շահավետ է, մինչդեռ հսկայական չքվանտավորված հիմնարար մոդելները պահանջում են ավելի մեծ հիշողությամբ datacenter GPU:
L40S-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
L40S ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք L40S ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: