Վարձակալեք NVIDIA Q RTX 8000 GPU 45 GB VRAM-ով
Վարձակալեք Q RTX 8000 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 45 GB VRAM NVIDIA Turing ճարտարապետությամբ, շուրջ 11.9 TFLOPS FP32 արտադրողականությամբ և 434 GB/s հիշողության թողունակությամբ: Սա մեծ ծավալի հիշողությամբ աշխատանքային տեսաքարտ է արտիստների և հետազոտողների համար, որոնց տեսարանները, տվյալների բազաները կամ քվանտավորված մոդելները չեն տեղավորվում 24 GB-ում՝ 250 W էներգասպառման սահմանաչափով: Ընտրեք ComfyUI, Ollama կամ աշխատասեղանի շաբլոն և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի միջոցով:
Q RTX 8000-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
45 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Turing
Հաշվողական հնարավորություն
7.5
FP32 հաշվարկներ
≈ 11.9 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 434 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
250 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա Q RTX 8000 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել Q RTX 8000 ամպային GPU-ով
Ծավալուն ռենդերինգի տեսարաններ
45 GB-ը պահում է մեծ տեսարանները, տեքստուրաները և սիմուլյացիաների քեշերը GPU-ի վրա՝ CPU-ին անցնելու փոխարեն:
30B դասի քվանտավորված LLM-ներ
Բեռնեք 4-bit 30B–34B մոդել Ollama-ում՝ երկար կոնտեքստային պատուհանի համար բավարար տեղով:
Բարձր թույլտվությամբ պատկերների հետ աշխատանք
Գործարկեք SDXL-ը բարձր թույլտվությամբ և մի քանի ControlNet-ներով ComfyUI-ում՝ առանց հիշողության սպառման:
Մեծ հիշողություն պահանջող տվյալների փորձարկումներ
Վերլուծության համար պահեք մեծ կետային ամպերը, ծավալները կամ էմբեդինգները GPU-ի հիշողության մեջ:
Արդյո՞ք Q RTX 8000-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք Q RTX 8000-ը, երբ ձեր հիմնական սահմանափակումը VRAM-ի ծավալն է, և ձեզ անհրաժեշտ է 45 GB մեկ քարտի վրա՝ առանց ժամանակակից դատա-կենտրոնների հաշվարկային արագությունների համար ավել վճարելու: Եթե ձեր ծանրաբեռնվածությունը պահանջում է ավելի բարձր թողունակություն, քան մոտ 11.9 TFLOPS-ը և 434 GB/s թողունակությունը, անցեք ավելի նոր ճարտարապետության, կամ ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU, եթե ձեր մոդելները տեղավորվում են ավելի քիչ հիշողության մեջ:
Q RTX 8000-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Մանրամասներ → |
Q RTX 8000 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք Q RTX 8000 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: