Վարձակալեք NVIDIA A40 GPU 45 GB VRAM-ով
Վարձակալեք A40 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 45 GB VRAM, Ampere ճարտարապետություն և մոտ 29.9 TFLOPS FP32 ռենդերինգի, պատկերների գեներացման և AI ինֆերենսի համար: A40-ը կատարյալ ընտրություն է 3D մասնագետների և AI մշակողների համար, ովքեր հիշողության մեծ ծավալի (frame buffer) կարիք ունեն առավել, քան հիշողության մաքուր թողունակության (536 GB/s, 300 W): Ընտրեք ComfyUI, PyTorch կամ Ollama ձևանմուշ, ընտրեք ակտիվ A40 կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով կամ բրաուզերի տերմինալով:
A40-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
45 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Ampere
Հաշվողական հնարավորություն
8.6
FP32 հաշվարկներ
≈ 29.9 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 536 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
300 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա A40 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել A40 ամպային GPU-ով
Մեծ տեսարանների GPU ռենդերինգ
45 GB VRAM-ը պահում է ծանր երկրաչափությունն ու բարձր թույլտվությամբ տեքստուրաները GPU-ի վրա, իսկ 29.9 TFLOPS FP32-ն ապահովում է CUDA path tracer-ների աշխատանքը:
Flux և SDXL փաթեթային գեներացիա
Գործարկեք ComfyUI աշխատանքային հոսքերը Flux-ի կամ SDXL-ի հետ՝ ControlNet-ի և upscaler-ների հետ միասին բեռնված՝ առանց մոդելները մշտապես բեռնաթափելու և նորից բեռնելու:
Քվանտավորված 30B դասի LLM-ներ
Բեռնեք 4-bit կամ 8-bit 30B–34B մոդել Ollama-ում կամ vLLM-ում՝ անձնական չաթի, գործակալների (agents) կամ գնահատման փորձարկումների համար:
Desktop աշխատանքային առաջադրանքներ բրաուզերում
Օգտագործեք Ubuntu desktop ձևանմուշը GPU-արագացված վիզուալիզացիայի համար, երբ միայն SSH-ը բավարար չէ:
Արդյո՞ք A40-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք A40-ը, երբ ձեր աշխատանքը պահանջում է 45 GB VRAM տվյալների կենտրոնի Ampere ճարտարապետության վրա, ինչը գերազանցում է ստանդարտ սպառողական քարտերի հիշողության ծավալները: Ընտրեք ավելի փոքր սպառողական քարտ, եթե ձեր մոդելները տեղավորվում են ավելի քիչ հիշողության մեջ, կամ անցեք ավելի բարձր թողունակությամբ տվյալների կենտրոնի GPU-ի, եթե ձեր թրեյնինգի գործընթացները խիստ սահմանափակվում են հիշողության թողունակությամբ:
A40-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
A40 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք A40 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: