Վարձակալեք NVIDIA Tesla V100 GPU 16 GB VRAM-ով
Վարձակալեք Tesla V100 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 16 GB VRAM, NVIDIA Volta և շուրջ 780 GB/s հիշողության թողունակություն 12.5 TFLOPS FP32 հզորությամբ։ V100-ը ներկայացրեց Tensor միջուկները և մնում է հուսալի տվյալների կենտրոնի քարտ FP16 խառը ճշգրտության ուսուցման, հետազոտական արդյունքների վերարտադրման և միջին ծավալի ինֆերենսի (inference) համար՝ 300 W էներգասպառման սահմանաչափով։ Ընտրեք PyTorch շաբլոն, ստուգեք դրա CUDA պահանջները և միացեք SSH-ի միջոցով։
Tesla V100-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
16 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Volta
Հաշվողական հնարավորություն
7
FP32 հաշվարկներ
≈ 12.5 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 780 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
300 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա Tesla V100 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել Tesla V100 ամպային GPU-ով
FP16 խառը ճշգրտության ուսուցում
Volta Tensor միջուկներն արագացնում են FP16 ուսուցումը CNN-ների, փոքր տրանսֆորմերների և խոսքի մոդելների համար։
Հրապարակված արդյունքների վերարտադրում
Բազմաթիվ գիտական աշխատանքներ և բազային մոդելներ ուսուցանվել են V100-ների վրա. վերագործարկեք դրանք նույն ճարտարապետությամբ՝ համադրելի ցուցանիշներ ստանալու համար։
Քվանտավորված 7B LLM-ներ
16 GB-ը գործարկում է 7B–8B մոդելներ 8-bit կամ 13B դասի մոդելներ 4-bit ֆորմատով՝ թեստավորման և թեթև ծառայությունների մատուցման (serving) համար։
HPC և գիտական հաշվարկներ
780 GB/s թողունակությունն օգնում է սիմուլյացիաներին, լուծիչներին (solvers) և հիշողության թողունակությունից կախված գիտական կոդերին։
Արդյո՞ք Tesla V100-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
16 GB Tesla V100-ը հարմար է այն հետազոտողներին և ծրագրավորողներին, ովքեր ունեն հիշողության բարձր թողունակության կարիք փոքրից միջին մոդելների ու գիտական աշխատանքների համար՝ առանց տվյալների կենտրոնի նոր սարքավորումների համար ավել վճարելու։ Ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU հիշողության ցածր պահանջներով հիմնական մշակման համար կամ անցեք ավելի մեծ VRAM ունեցող նոր սերնդի GPU-ի, եթե ձեր մոդելները գերազանցում են 16 GB-ը կամ պահանջում են compute capability 7.0-ից ավելի նոր ճարտարապետական հնարավորություններ։
Tesla V100-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Մանրամասներ → |
Tesla V100 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք Tesla V100 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: