Վարձեք NVIDIA GTX 1080 GPU 8 GB VRAM-ով
Վարձակալեք GTX 1080 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 8 GB VRAM NVIDIA Pascal ճարտարապետությամբ, շուրջ 7.8 TFLOPS FP32 հզորությամբ և համեստ 130 W էներգասպառմամբ։ Պարզ, կանխատեսելի GPU է ուսումնական առաջադրանքների, հին CUDA նախագծերի և ոչ մեծ ինֆերենսի (inference) առաջադրանքների համար, երբ ձեզ պարզապես անհրաժեշտ է աշխատող GPU՝ SSH-ով։ Ստուգեք ձևանմուշի CUDA-ի պահանջները, ընտրեք ակտիվ GTX 1080 և անմիջապես սկսեք աշխատանքը։
GTX 1080-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
8 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Pascal
Հաշվողական հնարավորություն
6.1
FP32 հաշվարկներ
≈ 7.8 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 227 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
130 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա GTX 1080 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել GTX 1080 ամպային GPU-ով
Հին CUDA նախագծեր
Վերակառուցեք և գործարկեք ավելի հին CUDA կամ OpenCL կոդ, որը գրվել և օպտիմալացվել է հատուկ Pascal GPU-ների համար։
Համալսարանական առաջադրանքներ
Կատարեք PyTorch կամ TensorFlow առաջադրանքները առանձնացված GPU-ի վրա՝ ընդհանուր լաբորատոր համակարգիչների փոխարեն։
Թեթև LLM թեստավորումներ
Փորձարկեք 3B–7B մոդելները 4-bit ֆորմատով Ollama-ի միջոցով՝ prompt-երը և ինտեգրացիաները ստուգելու համար։
Պատկերների փաթեթային մշակում
Փոխեք չափերը, կիրառեք ֆիլտրեր կամ գործարկեք դասական vision մոդելներ պատկերների բազաների վրա՝ GPU արագացմամբ։
Արդյո՞ք GTX 1080-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք GTX 1080-ը պրոտոտիպավորման, ուսուցման և թեթև աշխատանքների համար, որոնք տեղավորվում են 8 GB VRAM-ում և չեն պահանջում ժամանակակից tensor միջուկներ։ Ընտրեք ավելի նոր կամ ավելի հզոր GPU, եթե ձեր առաջադրանքը պահանջում է ավելի քան 8 GB հիշողություն, native mixed-precision արագացում կամ հիշողության ավելի մեծ թողունակություն։
GTX 1080-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | Մանրամասներ → |
GTX 1080 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք GTX 1080 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: