Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Վարձեք NVIDIA H100 NVL GPU 94 GB VRAM-ով

Վարձակալեք H100 NVL ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper և շուրջ 3381 GB/s հիշողության թողունակություն մեծ մոդելների ինֆերենսի համար: Ստեղծված է LLM թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ է 80 GB H100-ից ավելի շատ հիշողություն և զգալիորեն ավելի արագ դեկոդավորում. այն ապահովում է 48.3 TFLOPS FP32՝ 400 W հզորության սահմանաչափով: Գործարկեք vLLM կամ SGLang ձևանմուշը, ընտրեք ակտիվ H100 NVL կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ով:

H100 NVL-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

94 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Hopper

Հաշվողական հնարավորություն

9

FP32 հաշվարկներ

≈ 48.3 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 3381 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

400 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա H100 NVL կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել H100 NVL ամպային GPU-ով

Բարձր թողունակությամբ LLM սերվինգ

3381 GB/s թողունակությունն արագացնում է թոքենների գեներացումը, իսկ 94 GB-ը թույլ է տալիս քվանտավորված 70B մոդելը մեծ KV քեշի հետ միասին պահել մեկ GPU-ի վրա:

Երկար կոնտեքստ և RAG փայփլայններ

80 GB քարտի համեմատ հավելյալ 14 GB-ն անմիջապես ուղղվում է կոնտեքստի երկարությանը և միաժամանակյա հարցումներին:

30B–70B մոդելների fine-tuning

Գործարկեք LoRA 30B դասի մոդելների վրա BF16-ով կամ QLoRA 70B դասի մոդելների վրա Unsloth-ով՝ մեկ Hopper GPU-ի վրա:

Մոդելների գնահատում մեծ մասշտաբով

Արագ գործարկեք բենչմարքերի փաթեթներ և A/B գնահատումներ տարբեր checkpoint-ների միջև, ապա ջնջեք սերվերը, երբ արդյունքներն արդեն ստացված են:

Արդյո՞ք H100 NVL-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք H100 NVL-ը, երբ ձեր AI կամ հաշվողական ծանրաբեռնվածությունները պահանջում են ավելի շատ հիշողություն, քան տրամադրում են ստանդարտ դատա-կենտրոնային քարտերը՝ մինչև 94 GB VRAM: Ավելի փոքր աշխատանքային կայանի կամ սպառողական GPU-ն ավելի լավ ընտրություն է թեթև ինֆերենսի և մշակման համար, իսկ multi-GPU կարգավորումը կամ հիշողության ավելի մեծ մակարդակն անհրաժեշտ են, եթե ձեր մոդելները գերազանցում են 94 GB-ը:

H100 NVL-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 WՄանրամասներ →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 WՄանրամասներ →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 WՄանրամասներ →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 WՄանրամասներ →

H100 NVL ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք H100 NVL ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: