Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Վարձակալեք NVIDIA RTX A2000 GPU 6 GB VRAM-ով

Վարձակալեք RTX A2000 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 6 GB VRAM, Ampere ճարտարապետություն և մոտ 11.2 TFLOPS FP32 արտադրողականություն ընդամենը 70 W էներգասպառմամբ: Սա կոմպակտ պրոֆեսիոնալ GPU է ծրագրավորողների և սովորողների համար, ում անհրաժեշտ է CUDA, թեթև ինֆերենս կամ GPU-արագացմամբ հեռահար աշխատասեղան (remote desktop), այլ ոչ թե մեծ հիշողության ծավալ: Ընտրեք PyTorch կամ աշխատասեղանի նախակաղապար (template), ընտրեք համապատասխան կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի միջոցով:

RTX A2000-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

6 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ampere

Հաշվողական հնարավորություն

8.6

FP32 հաշվարկներ

≈ 11.2 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 247 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

70 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա RTX A2000 կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել RTX A2000 ամպային GPU-ով

CUDA և PyTorch ծրագրավորում

Փորձարկեք կոդը Ampere-ի վրա (compute capability 8.6) BF16 աջակցությամբ, ապա տեղափոխեք նույն միջավայրը ավելի հզոր GPU-ի վրա:

Փոքր մոդելներ և համակարգչային տեսողություն (computer vision)

Գործարկեք օբյեկտների հայտնաբերում (object detection), OCR, դասակարգիչներ և 3B կարգի LLM-ներ 4-bit ռեժիմով 6 GB հիշողության մեջ:

GPU հեռահար աշխատասեղան

Օգտագործեք Ubuntu desktop նախակաղապարը՝ բրաուզերում թեթև 3D, տեսանյութերի նվագարկման կամ դիզայներական ծրագրերի հետ աշխատելու համար:

Դասավանդում և սեմինարներ

Տրամադրեք ուսանողներին իրական Ampere GPU նոթբուքերի (notebooks) և գործնական աշխատանքների համար՝ վճարելով միայն օգտագործված ժամերի համար:

Արդյո՞ք RTX A2000-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք RTX A2000-ը ռեսուրսախնայող կոդի վրիպազերծման (debugging), միջավայրի կարգավորման և 6 GB VRAM-ում տեղավորվող կոմպակտ մոդելների գործարկման համար: Եթե ձեր առաջադրանքը ներառում է մոդելների ուսուցում (training), fine-tuning կամ չքվանտավորված մեծ մոդելների գործարկում, ընտրեք աշխատանքային կայանի (workstation) կամ տվյալների կենտրոնի (datacenter) GPU՝ ավելի մեծ հիշողության ծավալով և հաշվողական թողունակությամբ:

RTX A2000-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WՄանրամասներ →

RTX A2000 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք RTX A2000 ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: