Վարձեք NVIDIA Q RTX 4000 GPU 8 GB VRAM-ով
Վարձակալեք Q RTX 4000 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 8 GB VRAM, NVIDIA Turing և շուրջ 7.7 TFLOPS FP32 հզորություն՝ էներգախնայող 125 W աշխատանքային կայանի քարտում: Այն հիանալի է դիզայներների, ուսանողների և ծրագրավորողների համար, ովքեր պրոֆեսիոնալ GPU-ի կարիք ունեն CAD դիտման, թեթև ռենդերինգի, SD 1.5 պատկերների ստեղծման կամ CUDA թեստավորման համար՝ առանց հզոր քարտի համար ավելորդ վճարելու: Ընտրեք ձևանմուշը, նշեք կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի desktop-ի միջոցով:
Q RTX 4000-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
8 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Turing
Հաշվողական հնարավորություն
7.5
FP32 հաշվարկներ
≈ 7.7 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 353 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
125 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա Q RTX 4000 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել Q RTX 4000 ամպային GPU-ով
Հեռավար CAD և 3D դիտում
Օգտագործեք Ubuntu desktop ձևանմուշը՝ ցանկացած բրաուզերից պրոֆեսիոնալ Turing GPU-ի միջոցով 3D մոդելների և viewport-ների հետ աշխատելու համար:
Stable Diffusion 1.5
8 GB-ն ապահովում է SD 1.5-ի և ComfyUI-ում թեթև SDXL աշխատանքային պրոցեսների աշխատանքը միջին թույլատրությամբ:
CUDA մշակում և CI
Կոմպիլյացրեք և թեստավորեք CUDA կամ PyTorch կոդը Turing-ի վրա (compute capability 7.5), նախքան ավելի մեծ GPU-ների անցնելը:
Փոքր մոդելների ինֆերենս
Գործարկեք 3B–7B լեզվական մոդելներ 4-bit ձևաչափով Ollama-ի միջոցով՝ դեմոների և ներքին գործիքների համար:
Արդյո՞ք Q RTX 4000-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք Q RTX 4000-ը թեթև ինֆերենսի, ռենդերինգի և ծրագրային կոդի մշակման համար, որոնք տեղավորվում են 8 GB VRAM-ի և compute capability 7.5-ի սահմաններում: Ընտրեք ավելի հզոր GPU՝ ավելի շատ հիշողությամբ և նոր ճարտարապետությամբ՝ ծանր մոդելների ուսուցման կամ լայնածավալ ինֆերենսի համար, կամ ընտրեք ավելի փոքր GPU՝ հիմնական դիսփլեյի կամ նվազագույն հաշվարկային առաջադրանքների համար:
Q RTX 4000-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | Մանրամասներ → |
Q RTX 4000 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք Q RTX 4000 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: